图像识别算法都有哪些
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模式识别、机器学习。
一般的做法是：
首先要有一定数量的手势图片；
其次将训练用的手势图片进行人工分类，即“打上标签”
再次将手势图片转换成轮廓图（可以用DFT、DCT、小波变换等计算出边缘，然后对边缘进行“扩张”即可）；
第四是将轮廓图规格化、矢量化，生成向量；
最后以上述向量集来训练学习机（例如：神经网络），直到回归；
获得的结果是能进行手势识别的学习机。
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道姆光学科技(上海)有限公司
2020-06-16 广告
类似于指纹识别。打个比方，就是用摄像头拍摄下你的面部，然后在电脑里面安装相应的软件进行记忆，当你下次开机的时候，摄像头会根据现在的图象以及存储的图象来判断使用者身份，符合要求的就可以开机进入页面，否则进不去，就像密码一样。不过目前的图象识别...
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