Question

商业智能的问题

Answer 1

信息系统正在经历着“MIS→ERP→BI”的演变过程

-MIS:管理信息系统－快速收集和处理商业信息

-ERP：企业资源计划系统－准确监控信息流

-BI：商业智能系统－大数据辅导企业经营决策

1.2.1企业决策实现过程的信息需求

管理就是决策，决策需要信息。决策过程实际上就是一个信息输入、信息输出及信息反馈的循环过程。

使用计算机辅助商业系统进行决策需要经过5个步骤：

1）提出决策信息请求

2）调用商业智能应用程序（基于数据仓库的BI可辅助决策）

3）基于已发布的模型、规则或是策略确定适当的决策（关键步骤）

4）发布决策

5）采取行动

1.2.2企业信息化系统中的商业智能

1、定义：商业智能的概念最早是GartnerGroup于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策为目的的技术及其应用。

“商业智能——将存储于各种商业信息系统中数据转换为有用信息的技术”

2.商业智能过程的两个层次：

层次一：整合系统数据基础上提供灵活的前端展现（信息处理分析）

eg.BI报表，Dashboard等

层次二：数据库中的知识发现（数据挖掘）

eg.大数据，智能推荐

3.商业智能系统→客户智能、营销智能、财务智能、销售智能

1.2.3商业智能的体系结构

BI过程以来自业务系统的数据为基础，经过数据仓库技术的处理，整合数据并将其转化为有序的信息；这些信息经过联机分析处理技术（OLAP）的分析后，可以表达出数据内部的各种关联，这是对商业管理活动有很大帮助的知识；经营活动中很多时候还要进一步明确数据中隐藏的规则，这要靠数据挖掘技术。

将商业智能系统工作的这一过程进行技术上的抽象，可以把商业智能的体系结构分为源数据层、数据转换层（ETL）、数据仓库（数据集市）层、OLAP及数据挖掘层和用户展现层。

1、数据源

即数据仓库中的数据来源，既包括组织内部的业务数据、历史数据、办公数据等，也包括互联网的相关web数据，以及部分其他数据结构的数据。

2、ETL过程

即抽取（Extraction）、转换（）和装载（Load）。

ETL过程负责将业务系统中各种关系型数据、外部数据、遗留数据和其他相关数据经过清洗、转化和整理后放进中心数据仓库。

3、数据仓库的应用

包括联机在线分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）

通过对数据仓库中多维数据分析操作，可以完成决策支持需要的查询及报表；通过数据挖掘可以发现隐藏在数据中的潜在规则。

4、数据仓库的数据展示窗口

BI前端展示可以提供各种能帮助人们快速理解数据内涵的可视化手段，包括：各种报表工具、查询工具和数据分析工具以表格或图形化的手段对数据的展现