概率p的统计学意义是什么?
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p值统计学意义是:
统计学P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小。不同的P数值所表达的含义也是不一样的。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为有统计学差异, P<0.01 为有显著统计学差异,P<0.001为有极其显著的统计学差异。
其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、21130.01、0.001。实际上,P值不能赋予数据任何重要性,只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F,也可写成Pr( >F),P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。
相关信息:
选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量),该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平,即在假设为真时的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝假定的参数取值;如果0.01<P值<0.05,说明较弱的判定结果,拒绝假定的参数取值;如果P值>0.05,说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
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