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告诉温度和时间怎样在matlab中实现曲线拟合
告诉温度是:7008009501050115012501350152015501650时间是:12.58122530.5354547.248.5该在matlab中改怎么做...
告诉温度是:700 800 950 1050 1150 1250 1350 1520 1550 1650
时间是:1 2.5 8 12 25 30.5 35 45 47.2 48.5
该在matlab中改怎么做出它的拟合曲线 详细一点 谢谢! 展开
时间是:1 2.5 8 12 25 30.5 35 45 47.2 48.5
该在matlab中改怎么做出它的拟合曲线 详细一点 谢谢! 展开
4个回答
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可以用polyfit来做,具体调用格式是polyfit(x,y,m),m是你需要拟合的曲线的次数,我下面是进行2次拟合的~
h=[700 800 950 1050 1150 1250 1350 1520 1550 1650];
t=[1 2.5 8 12 25 30.5 35 45 47.2 48.5];
polyfit(h,t,2);
h=[700 800 950 1050 1150 1250 1350 1520 1550 1650];
t=[1 2.5 8 12 25 30.5 35 45 47.2 48.5];
polyfit(h,t,2);
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将矩阵X,按第二维的顺序求和
无论原来的X矩阵的大小是怎样的
求和之后的结果第二维的长度都变为1
因为在这一维的所有数据都加起来了,结果是总和
举个例子
X=[ 1 2 3 ;
4 5 6;
7 8 9];
sum(X,2)
ans =
6
15
24
原来的X是3x3的矩阵,按第二维求和后是3x1的矩阵
其中没个值,是原来第二维,也就是行方向,一行的所有数的和
无论原来的X矩阵的大小是怎样的
求和之后的结果第二维的长度都变为1
因为在这一维的所有数据都加起来了,结果是总和
举个例子
X=[ 1 2 3 ;
4 5 6;
7 8 9];
sum(X,2)
ans =
6
15
24
原来的X是3x3的矩阵,按第二维求和后是3x1的矩阵
其中没个值,是原来第二维,也就是行方向,一行的所有数的和
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作图之后容易发现,这组数据的一次线性拟合已经很好,所以polyfit就够了。具体代码如下
>> X=[700 800 950 1050 1150 1250 1350 1520 1550 1650 ];
>> Y=[1 2.5 8 12 25 30.5 35 45 47.2 48.5];
>> plot(X,Y,'*')
>> polyfit(X,Y,1)
ans =
0.0566 -42.2485
>> hold on
>> plot(X,0.0566*X-42.2485)
>> X=[700 800 950 1050 1150 1250 1350 1520 1550 1650 ];
>> Y=[1 2.5 8 12 25 30.5 35 45 47.2 48.5];
>> plot(X,Y,'*')
>> polyfit(X,Y,1)
ans =
0.0566 -42.2485
>> hold on
>> plot(X,0.0566*X-42.2485)
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我觉得最好用polytool来做,命令polytool(x,y,m,alpha),x,y为向量,m是你拟合的曲线的最高次数,alpha是显著性水平,多元线性回归
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