两个矩阵特征值相同能否推出秩相同?
目前可以推出的是对于特征值中没有0的n阶矩阵,由于行列式的值为特征值乘积,可知行列式不为0,即矩阵可逆,所以矩阵的秩为n。但是当特征值中有0的情况我就不能证明了。...
目前可以推出的是对于特征值中没有0的n阶矩阵,由于行列式的值为特征值乘积,可知行列式不为0,即矩阵可逆,所以矩阵的秩为n。但是当特征值中有0的情况我就不能证明了。
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6个回答
推荐于2017-11-26
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那把题改一改:两个可以相似对角化的矩阵,如果他们的特征值相同,能否推出秩相同?哈哈,继续研究,矩阵概念无限啊……n阶矩阵,可以对角化说明有n个线性无关的特征向量。有n个不同特征值的时候有两种情况:1、特征值均不为零,秩明显等于n。2、一个特征值为0,由特征向量的定义Ax=λx,可知Ax=0有非零解,且基础解系中线性无关的向量只有一个,所以A的秩为n-1。特征值有重根时有三种情况:1、特征值均不为0,矩阵可逆,秩为n。2、特征值中有一个为0,和上面的2相同。3、特征值中0为m重根。由于A可以对角化,可知Ax=0的基础解系中线性无关的向量有m个,所以A的秩为n-m。证完以上证明概括一下可得1、特征值中没有0个情况,矩阵可逆,秩为n。2、特征值中有m个0的情况,由于A可以对角化,可知Ax=0的基础解系中线性无关的向量有m个,所以A的秩为n-m。现在发现just_1110真是太强大了![]
黄先生
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本回答由黄先生提供
2013-09-25
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就是这样的,理解特征值的时候要考虑重数,也就是特征值都是0,但一个是1重的,1个是n重的,自然不一样如果两个矩阵的特征值相同,包括重数,那样秩就应该是相同的
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2013-09-25
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呵呵,LZ分析的好细致其实这样就可以了,因为A和B都可相似对角化,又A和B的特征值相同,所以其相似矩阵是相同的,设为C。A~C,B~C,根据相似传递性,A~B,相似矩阵秩相同,所以R(A)=R(B) 你可以看看李永乐的线代辅导讲义,写的很不错
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特征值相同,不一定相似,也不一定合同。
但
1)如果都是对称矩阵,那么特征值相同,能推出合同
2)如果两矩阵都可以相似对角化,则两矩阵特征值相同,能推出相似
但
1)如果都是对称矩阵,那么特征值相同,能推出合同
2)如果两矩阵都可以相似对角化,则两矩阵特征值相同,能推出相似
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2013-09-25
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是不是需要加上同型矩阵的条件?如果两个同型矩阵,特征值相同,并且特征值的个数也相同,他们的秩是不是相同?
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