高分悬赏 mysql多表查询,并统计的问题
表1 table1
nameid name
1 张三
2 王二
3 李四
表2 table2
id name
1 张三,李四,王二
2 王二,赵五
3 张三,王二
求助:统计表1里 name字段里的数据 在表2里出现的次数,并得到如下结果
nameid name namecount
1 张三 2
2 王二 3
3 李四 1
请把完整的查询语句写出来。
表结构已经固定了,不能修改。而且只能用使用与mysql的查询语句 展开
2020-11-19 · MySQL开源数据库领先者
本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。
起手先造个实例
这里得稍微改一下实例的启动文件 start,将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug:
重启一下实例,加上 debug 参数:
我们来做一两个实验,说明 DBUG 包的作用:
先设置一个简单的调试规则,我们设置了两个调试选项:
d:开启各个调试点的输出
O,/tmp/mysqld.trace:将调试结果输出到指定文件
然后我们创建了一张表,来看一下调试的输出结果:
可以看到 create table 的过程中,MySQL 的一些细节操作,比如分配内存 alloc_root 等
这样看还不够直观,我们增加一些信息:
来看看效果:
可以看到输出变成了调用树的形式,现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存,是为了解析 SQL 时用的(mysql_parse)
我们再增加一些有用的信息:
可以看到结果中增加了文件名和行号:
现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息:
可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计表,比如下面这些:
本次实验中,我们借助了 MySQL 的 DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少,比如 performance_schema,OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来,方便大家理解其中机制。
解决办法有多种,介绍两种:
第1种 :修改表2的结构
1 张三 1
2 李四 1
3 王二 1
4 王二 2
5 赵五 2
6 张三 3
7 王二 3
查询Sql: select nameid ,name, count(*) from table2 a left join table 1 b on a.name = b.name group by a.nameid
第2种 : 数据量较多修改数据结构复杂时使用
把数据库数据遍历一遍,生成log文件
第3种: 使用其它搜索引擎,如coreseek
------------第2种方法具体内容----------------------
表结构固定的情况下:
只能扫描table2,把数据一行一行搞出来了;
function getdata($i){
$sql = "select id ,name from table2 where id =".$i;
/*mysql_connect();
mysql_query();
$row = mysql_fetch_array();
此部他请参考手册补全
*/
return $row;
}
$formatRet = array();
for($i = 1; $i< 1000; $i++){ //将1000改成你数据库中最大的ID
$row = getdata($i);
$nameArr = explode(',', $row['name']);
foreach($nameArr as $key => $v) {
$formatRet[$v]++;
}
}
asort($formatRet);
foreach($formatRet as $k => $val) {
echo "\r\n".$k." :".$val;
}
select nameid, name, (select count(1) from table2 t2 where t2. name like '%' || t1.name || '%') as namecount from table1 t1