Question

matlab曲线拟合怎么写

我需要matlab拟合一些数据图像，但是我不知道怎么写，求大神帮忙啊。
数据为：（26.3,8.85）（33.5,8.17）（39.1,7.49）（43.1,7.16）（47.0,6.81）(50.0,6.58)(54.5,6.21)(56.8,5.91)(64.9,5.48)(72.0,5.11)(77.0,5.98)
求大神帮个忙啊

Answer 1

x=[26.3 33.5 39.1 43.1 47.0 50.0 54.5 56.8 64.9 72.0 77.0];
y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 5.98];
%多项式拟合
n=1;
A=polyfit(x,y,n); %n是给定的多项式的次数，拟合出来的结果A是系数向量
y1=polyval(A,x); %计算出拟合的y值
plot(x,y,'k*',x,y1,'r-'); %画出数据对比图，黑点是原始数据，红线是拟合曲线

%指定函数拟合
f=fittype('a*e^(b*x)+c'); %引号里的是你的函数模型，默认是以x为自变量，其余为待定参数
fity=fit(x,y,f) %曲线拟合，会给出拟合结果
%再根据给出的结果计算出新的y值，画图神马的

追问

我按照你的内容输入进去了，可是感觉没有拟合呀，另最后一个数据是4.98打成5.98了，老师说应该是个凹函数

追答

我只是用直线举了个例子，它具体是什么函数是靠你观察出来的或者是通过推理得出的模型，再用拟合求出对应的待定系数，曲线拟合的目的可能是通过现有数据得出函数模型，也可能是用数据来验证已知模型。
如果模型是未知的，在本例中，所有的点都在直线上下，并没有太大的偏差，可以认为直线是较好的模型。你还可以试试二次函数、三次函数、指数函数等等~找出你认为最好的模型。

评价模型可以用残差平方和，自己百度去吧。不过这个有局限性，对于多项式肯定是次数越高，残差平方和越小，次数比点数小1时，残差为0，但是这样的模型没有意义的，同样的实验，做第二次就可能就不符合了。
并不是所有的点都在曲线上就是最好的，数据本身还可能存在误差。

追问

如果把曲线设成凹函数该怎么写？

追答

可以试试二次函数、三次函数：只把polyfit里的n分别改成2和3

也可以试试指数型函数：

f=fittype('a*exp(b*x)+c');
fity=fit(x,y,f)
%把拟合出来的a、b、c代入下面的式子，算出拟合的y2
y2=a*exp(b*x)+c;
%画图
plot(x,y,'k.',x,y2,'m-');
%残差分析，略

Answer 2

n=1;
A=polyfit(x,y,n); %n给定项式数拟合结A系数向量
y1=polyval(A,x); %计算拟合y值
plot(x,y,'k*',x,y1,'r-'); %画数据比图黑点原始数据红线拟合曲线

%指定函数拟合
f=fittype('a*e^(b*x)+c'); %引号函数模型默认x自变量其余待定参数
fity=fit(x,y,f) %曲线拟合给拟合结
%再根据给结计算新y值画图神马

在运行MATLAB编程进行数据的处理过程当中，我们常常用到matlab曲线拟合，但是工具箱由于需要人工交互，得到的拟合结果，需要人工的去提取，再输入，所以，工具箱拟合结果十分不适合调用，以及继续下面的操作，所以我们需要用到matlab曲线拟合函数,并且以最常用的多项式拟合函数为例作为matlab曲线拟合例子，

Answer 3

一楼说的很详细，如果你不想调用现成函数想自己写咨询我