请问一个古典概型的问题
题目是这样的:从7副同型号的手套中任意取出4只,求恰有一双配套的概率。答案是这样的,样本空间为C(4,14)所求的随机事件样本点个数为2C(1,7)C(3,7)故相除即可...
题目是这样的:从7副同型号的手套中任意取出4只,求恰有一双配套的概率。
答案是这样的,样本空间为C(4,14) 所求的随机事件样本点个数为2C(1,7)C(3,7) 故相除即可。
但是我不理解的是,这里样本空间的大小。我觉得样本空间是(左,左,左,左),(右,右,右,右),4(左,右,右,右),4(右,左,左,左),4(左,左,右,右)
那么很显然概率出来了。8/14
下面还有一个配套的题目,就是从7副不同型号的手套中任意取出4只,这个我会算,样本空间就是C(4,14) 我不理解的就是同型号这里样本空间的问题,不知道我理解哪里不对呢?
求高手帮帮我!非常感谢 展开
答案是这样的,样本空间为C(4,14) 所求的随机事件样本点个数为2C(1,7)C(3,7) 故相除即可。
但是我不理解的是,这里样本空间的大小。我觉得样本空间是(左,左,左,左),(右,右,右,右),4(左,右,右,右),4(右,左,左,左),4(左,左,右,右)
那么很显然概率出来了。8/14
下面还有一个配套的题目,就是从7副不同型号的手套中任意取出4只,这个我会算,样本空间就是C(4,14) 我不理解的就是同型号这里样本空间的问题,不知道我理解哪里不对呢?
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1个回答
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用排毁扒山列组合方法解决概率问题时,一定要搞清楚,事件中的一个样本点,即排列组合中的一个结果,到底是什么含义。
对于本题,我们的目标是选出4只手套。不管这些手套是不是同一种型号,它们都是不同的对象。不管你愿不愿意承认,这14只手套都在你的选择过程中充当了一个候选人的角色。它们是整个事件中起作用的最小颗粒,所以,直接利用它们构造组合结果,是最自然,也是最简单的。
若你一定要用你的纤中方法也行,但是,你所给出的那5类结果,在样本空间中所占的“概率”比重,是不相等的。你能在后3类的结果中分别乘以4,就说明你也想到了这个问题,但你分析地不够彻底。比如:
(左,左,左,左)是从7只左手中选出来的,共有C(7,4)种选择方案;——每4只左手手此旁套(的组合),都构成一个选择方案。
而(左,右,右,右),我不知道你为什么认为这类组合包括4种,但我可以告诉你,产生这类结果的选择方案共有C(7,1)×C(7,3)种。
所以呢,这两类结果的概率之比应该是我算的1:7,而不是你的1:4。说到底,你的这种方法,其实就是将原方法得出的C(14,4)给分了5种情形,分别讨论,算到最后,它们的结果根本就是相等的:
C(7,4)×2+C(7,1)×C(7,3)×2+C(7,2)×C(7,2)=C(14,4)
对于本题,我们的目标是选出4只手套。不管这些手套是不是同一种型号,它们都是不同的对象。不管你愿不愿意承认,这14只手套都在你的选择过程中充当了一个候选人的角色。它们是整个事件中起作用的最小颗粒,所以,直接利用它们构造组合结果,是最自然,也是最简单的。
若你一定要用你的纤中方法也行,但是,你所给出的那5类结果,在样本空间中所占的“概率”比重,是不相等的。你能在后3类的结果中分别乘以4,就说明你也想到了这个问题,但你分析地不够彻底。比如:
(左,左,左,左)是从7只左手中选出来的,共有C(7,4)种选择方案;——每4只左手手此旁套(的组合),都构成一个选择方案。
而(左,右,右,右),我不知道你为什么认为这类组合包括4种,但我可以告诉你,产生这类结果的选择方案共有C(7,1)×C(7,3)种。
所以呢,这两类结果的概率之比应该是我算的1:7,而不是你的1:4。说到底,你的这种方法,其实就是将原方法得出的C(14,4)给分了5种情形,分别讨论,算到最后,它们的结果根本就是相等的:
C(7,4)×2+C(7,1)×C(7,3)×2+C(7,2)×C(7,2)=C(14,4)
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