opencv 严重毛刺边的平滑+边缘提取问题

我要对一个图片处理,二值化后图像如下,边上毛刺缺口什么很多,试过好几个平滑函数,效果都不理想。高斯平滑腐蚀膨胀都试过。平滑后图像我是要用霍夫变换提取线条的,现在的情况就是... 我要对一个图片处理,二值化后图像如下,边上毛刺缺口什么很多,试过好几个平滑函数,效果都不理想。
高斯平滑 腐蚀膨胀都试过。
平滑后图像我是要用霍夫变换提取线条的,现在的情况就是因为毛刺影响,有时候提取的边不准,倾斜/断裂,有谁能推荐一个适合这类图像的去毛刺平滑方法吗。

二值化图像:

希望提取的主要边缘:
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桃源领主
2013-10-05 · 超过35用户采纳过TA的回答
知道答主
回答量:138
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进行一个滤波就可以了,比如最简单的均值滤波
追问
试过的,效果不是很大,滤波过后还是有一些比较大的,不是很尖锐的那种凸起凹进,再腐蚀膨胀也无法去掉。最终提取线条时候显的不是很稳定,容易偏移或断裂。
追答
平滑的尺度和 腐蚀膨胀的尺度大一些 应该可以的,如果精度要求可以接受的话
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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