具有N个结点的平衡二叉树的深度一定不小于logn对么?为什么
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光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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证:设N[h]表示高度为h的AVL树最少含有的节点数,则显而易见地,N[1]=1,N[2]=2,并且N[h]=N[h-1]+N[h-2]+1(N>2),因为高为h的话,必然有一颗子树高为h-1,由于平衡性质,另一颗至少高度为h-2。
对于最后的二阶差分方程,通过代换来齐次化(N[h]+1)=(N[h-1]+1)+(N[h-2]+1),即得到Fibonacci数列,特征方程x^2-x-1=0,利用初值F[0]=0;F[1]=1求出系数,得到F[n]=(alpha^n-beta^n)/sqrt(5),其中alpha=(1+sqrt(5))/2,beta=(1-sqrt(5))/2。
则对应地N[h]=F[h+2]-1。
F[n]与alpha^n/sqrt(5)是同阶无穷大。因为
lim(F[n]/(alpha^n/sqrt(5)))=lim(1+((1-sqrt(5))/(1+sqrt(5)))^n)
=lim(1+(-1)^n*((sqrt(5)-1)/(sqrt(5)+1))^n)=lim(1+(-1)^n*0)=1
所以N[h]约等于alpha^(h+2)/sqrt(5)-1。
对应得,h可表示为sqrt(5)*log(N+1)-2。
即,N个点的AVL树,最大深度可表示为O(logN)。
严格的数学证明如上,无奈输入的符号看着较乱,望见谅。
对于最后的二阶差分方程,通过代换来齐次化(N[h]+1)=(N[h-1]+1)+(N[h-2]+1),即得到Fibonacci数列,特征方程x^2-x-1=0,利用初值F[0]=0;F[1]=1求出系数,得到F[n]=(alpha^n-beta^n)/sqrt(5),其中alpha=(1+sqrt(5))/2,beta=(1-sqrt(5))/2。
则对应地N[h]=F[h+2]-1。
F[n]与alpha^n/sqrt(5)是同阶无穷大。因为
lim(F[n]/(alpha^n/sqrt(5)))=lim(1+((1-sqrt(5))/(1+sqrt(5)))^n)
=lim(1+(-1)^n*((sqrt(5)-1)/(sqrt(5)+1))^n)=lim(1+(-1)^n*0)=1
所以N[h]约等于alpha^(h+2)/sqrt(5)-1。
对应得,h可表示为sqrt(5)*log(N+1)-2。
即,N个点的AVL树,最大深度可表示为O(logN)。
严格的数学证明如上,无奈输入的符号看着较乱,望见谅。
更多追问追答
追问
证明我提的问题是对的?
追答
最后一句“N个点的AVL树,最大深度可表示为O(logN)”
因此,是不大于……,你的结论写反了吧。
平衡树的优点就在于,树不会很高,不会退化。
如果是不小于的话,这个有点就完全没有了。
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