spss中如何检验数据是否服从正态分布

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兡懫檕
2013-10-10 · TA获得超过3110个赞
知道小有建树答主
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弹出对话框 左下角有各种分布的检验 ,将需要检验的变量移入对话 框 就可以了 答案2:: 用P-P图或K-S方法检验数据的分布情况。“此检验假设数 据正态分布,但是,对偏离正态性是相当稳健的”是说T检验是一种较 为稳健的检验方法,即使数据不能满足正态性,只要不是过于偏态, 检验结果也是正确的。如果偏离正态性较大,可以对数据进行变换, 再不行就做非参数检验。 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: spss问题,数据检验呈正态分布吗 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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羿妍练悦恺
2020-06-11 · TA获得超过1179个赞
知道小有建树答主
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用P-P图或K-S方法检验数据的分布情况zd。“此检验假设数据正态分布,但是,对偏离正态性是相当稳健的”是说T检验是一种较为稳健的检验方法,即使数据不能满足正态性,只要不是版过于偏态,检验结果也是正确的。如果偏离正态性较大,可以对数据进行变换,权再不行就做非参数检验。
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