为什么企业需要数据仓库

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gdm419
2013-10-12 · TA获得超过4984个赞
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在日益激烈的商业竞争中,企业迫切需要更加准确的战略决策信息。在以往的操作型数据库系统中,企业拥有海量的数据,并不缺乏足够的信息,而是因为这些数据不是战略决策要使用的信息。这些大量的数据对于企业的运作是非常有用的,但是对于商业战略决策和目标制定的作用甚微。但是信息技术资源和操作型数据库系统不能把这些数据转换为企业真正需要的决策信息。为什么呢?首先,企业数据分散在多种互不兼容的的结构和系统中,导致数据很难被整合成需要的决策信息;其次,战略决策所需的数据格式必须适合趋势分析,但操作型数据是由事件驱动的,不能直接反映趋势的变化;再次,对于战略决策来说,决策者必须从不同的商业角度观察数据,比如说产品、地区、客户群等不同方面观察数据,操作型数据不适合从不同的角度进行分析。 提供战略决策信息需要大量的企业数据,能够以合适的格式存放并能快速检索。 随着计算机技术的快速发展,存储成本迅速降低和计算能力大大提高,使建立数据仓库成为可能。
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企业为什么需要数据仓库
企业信息化建设过程中,为了提高日常的工作效率以及提高本企业的市场适应能力,大部分企业会根据市场、客户和企业本身建立不同的业务系统来满足需求。但此系统往往因为市场需求、设计理念、建设时间、平台选择等因素的不一致性而导致系统间相互独立、信息分散等特点,从而形成信息孤岛,为了解决上述问题,企业就需要一种行之有效的技术进行信息整合,通过集成不同的系统信息为企业提供统一的决策分析平台,帮助企业解决实际的业务问题(如:如何提高客户满意度和忠诚度,降低成本、提高利润,合理分配资源,有效进行全面绩效管理等)。人们往往会采用数据仓库技术实现。


使用数据仓库有3个方面的好处:
(1)数据仓库能够为业务部门提供准确、及时的的报表。虽然给业务系统也能够提供报表功能,但由于业务处理系统是为实现某个业务功能开发的,业务处理系统中的报表只能提供局部的信息,无法提供关于企业整体的信息,使管理人员有“只见树木,不见森林”的感觉。另外业务系统中的报表相对是比较固定的,对于业务人员临时提出来的一些分析要求,必须经过软件人员大量艰苦的开发工作才能实现,业务人员往往感觉报表功能不能满足管理上的要求。而在数据仓库中提供的灵活的报表工具,可以很方便地增加新的报表,适应业务的变化。
(2)数据仓库可以赋予管理人员更强大的分析能力。联机分析处理(OLAP)是数据仓库中经常采用的一种分析手段。OLAP技术使得用户能够方便地从多个角度对信息进行分析,使业务人员可以了解更多的信息。例如,对于业务收入指标,我们可以了解到每个产品是通过哪些渠道销售出去的,销售给哪些类型的客户,我们不仅可以看到某个区域总的销售收入,而且可以看到在该区域中每个城市、每个商店的销售情况,直到查看到具体的一笔销售合同。OLAP分析的另一个好处是它采用业务名词而不是技术术语对事物进行描述,因此业务人员可以清晰地了解数据对象的含义,并且无需依赖技术人员,就可以自主地进行业务分析。
(3)数据仓库是进行数据挖掘、知识发现的基础。利用数据挖掘技术,我们可以发现数据中存在的模式和规律,例如可以了解到不容的用户群体具有什么样的消费行为,对于价格的敏感度如何。利用这些知识,可以帮助企业对未来的变化趋势进行预测,制定更加准确的市场策略,实现交叉销售/向上销售的目标。由于数据仓库已经实现了企业数据的整合,提供了反映企业全局的、一致的信息,因此,在数据仓库的基础上进行数据挖掘,可以使预测分析结果更加准确、更完整。

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