信号为什么要进行傅立叶变换
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进行这些变换的目的,是为了时域和频域的转化。
例如你把你的声音信号采样下来,进行傅立叶变换,就可以看到其中各个频率及其每个频率所占的强度,你的声音总不可能是一个频率吧,这个频率当然就是实际传输过程中存在的。
例如把一个正弦波进行傅立叶变换,得到的结果在坐标上只是一根直线,因为只有一个频率分量。很多算法就是把一个信号进行F变化,然后在频域里进行各种算法,然后再变回时域,如大部分的图像压缩算法,就是这样的。 门函数是一个垂直的上升沿,其实是无数个频率的正弦波在此所叠加而成,而F变换就可以看到了其中所包含的频率,事实上频率成份是无限的,因为你看到变换后的式子是无穷项。
因此在现实中,包括在我们电路设计中,任何电路所发出的上升沿都不是理想垂直的,如有需要只能去逼近垂直的目标。因为垂直的上升沿包含无限的频率成分,这个任何电路都做不到。
据我所知,目前最快的垂直上升速度是大概30ps(10的-12次秒).
另外电路中上升速度不是越快越好,这点要说开就大了。
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