Question

关于libsvm回归预测的问题，基于matlab

代码如下：
function mylibsvm2dnd1(A,B,C)
x=A;
y=B;
Q=C;
model=svmtrain(y,x,' -s 3 -t 2 -c 11.3737 -g 0.0178 -p 0.01 ')

[py,mse]=svmpredict(y,x,model);
py
tx=Q;
[m,n]=size(tx);
ty=ones(m,1);
[pq,tmse]=svmpredict(ty,tx,model);
pq
一套训练样本，两套预测数据
第一套预测结果正常，第二套之比第一套多了一行向量，但是预测结果全都是一个值。
训练样本：
18.5
9.25
66.5
0.65

19.8
8.33
67.33
0.57

18.5
9.33
69
0.67

30
7
64
0.44

5.70
4.40
31.90
0.20

8.60
8.26
55.09
0.20

10.00
5.52
45.37
0.29

9.90
5.61
43.76
0.13
第一套预测数据：
8.80
7.14
39.00
0.24

16.1
11.8
52.42
4.82

13.8
10.1
60.2
0.3

16
10.4
58.3
2.1

30.9
10.3
56.25
1.92

18.4
9.34
55.4
1.41

24.5
10.4
63.3
2.39

17.5
8.4
40.9
1.2

26.1
10.5
48.7
0.7

16.8
11.9
37.5
3.9

20.8
10
47.4
6
第一套预测结果：（正常）
0.4657

5.3539

6.6104

7.1784

14.7531

7.5907

19.078

4.8835

9.3636

5.8147

7.3985
第二套预测数据：（之比第一套多了最后一行）
8.80
7.14
39.00
0.24

16.1
11.8
52.42
4.82

13.8
10.1
60.2
0.3

16
10.4
58.3
2.1

30.9
10.3
56.25
1.92

18.4
9.34
55.4
1.41

24.5
10.4
63.3
2.39

17.5
8.4
40.9
1.2

26.1
10.5
48.7
0.7

16.8
11.9
37.5
3.9

20.8
10
47.4
6

6
6
33
0.2
第二套预测结果：（不正常）
8.1464
8.1465
8.1466
8.1466
8.1466
8.1466
8.1467
8.1465
8.1466
8.1466
8.1466
8.1465
求教大神！
贴出来不是矩阵了。。样本和预测数据都是4列的矩阵，样本8*4矩阵，第一套预测数据：11*4矩阵，第二套12*4矩阵（之比第一套多了最后一行）。谢谢!

Answer 1

你在train和test相同的数据吗？

看你的情况应该是你最后一行的数据和其他数据的数量级差了很多吧。