Question

python如何实现类似matlab的小波滤波？

python里的pywt包含一些基础的小波变换函数， 例如dwt， wavedec等， 但没有类似matlab里的wden这样的自动滤波函数， 如何才能用python实现和matlab类似的功能。用matlab导出成c调用方式的办法是一种， 最好有纯python的方式， 或者提供vc实现的小波滤波也可。

Answer 1

1. T=wpdec(y,5,'db40');
   %信号y进行波包解层数5T波树plot看
   a10=wprcoef(T,[1,0]);
   %a10节点[1,0]进行重构信号貌似没层重构说吧能某层某节点进行重构节点编号波树

2. %以下为滤波程序（主要调节参数c的大小）
   c=10;
   wn=0.1;
   fs=50000; %采样频率；
   b=fir1(c,wn/(fs/2),hamming(c+1));
   y1=filtfilt(b,1,y);%对y滤波。
   

Answer 2

有一个模块pywavelet，你可以用
pyWavelet的主要特点：
- 1D,2D正反离散小波变换（DWT，IDWT）
- 1D,2d稳态小波变换(SWT,Stationary Wavelet Transform)
- 1D,2D小波包分解重构
- 逼近小波函数和尺度函数
- 70多个内置小波滤波器，支持定制小波
- 单双精度支持
- 类似Matlab Wavelet Toolbox的使用

追问

pywt就是pywavelet， 所谓的“70多个内置小波滤波器”是如何调用的？本人对小波不太熟，望解答。

Answer 3

我也想知道。。。你会了吗？