数据库的group by意义是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。例如:SELECT COUNT(*) AS 水果种类 FROM Table GROUP BY ProductPlace
这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式,那可以解释成“按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组,然后分别按照各个组来统计各种水果的记录数量。”
扩展资料:
如果GROUP BY使用 ALL 关键字,那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组,即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字,包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行可用来表示所有值,也可以在结果中显示为 NULL。
参考资料来源:
2024-11-30 广告
group by
分组
通用数据库具有基于表的特定列对数据进行分析的能力。
可按照在 GROUP BY 子句中定义的组对行进行分组。以其最简单的形式,组由称为分组列的列组成。 SELECT 子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于 GROUP BY 子句定义的每个组各返回一个结果。下列示例产生一个列出每个部门编号的最高薪水的结果:
SELECT DEPT, MAX(SALARY) AS MAXIMUM
FROM STAFF
GROUP BY DEPT
此语句产生下列结果:
DEPT MAXIMUM
------ ---------
10 22959.20
15 20659.80
20 18357.50
38 18006.00
42 18352.80
51 21150.00
66 21000.00
84 19818.00
注意:计算的是每个部门(由 GROUP BY 子句定义的组)而不是整个公司的 MAX(SALARY)。
将 WHERE 子句与 GROUP BY 子句一起使用
分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准 WHERE 子句。必须在GROUP BY 子句之前指定 WHERE 子句。例如:
SELECT WORKDEPT, EDLEVEL, MAX(SALARY) AS MAXIMUM
FROM EMPLOYEE
WHERE HIREDATE > '1979-01-01'
GROUP BY WORKDEPT, EDLEVEL
ORDER BY WORKDEPT, EDLEVEL
结果为:
WORKDEPT EDLEVEL MAXIMUM
-------- ------- -----------
D11 17 18270.00
D21 15 27380.00
D21 16 36170.00
D21 17 28760.00
E11 12 15340.00
E21 14 26150.00
注意:在 SELECT 语句中指定的每个列名也在 GROUP BY 子句中提到。未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY 子句对 WORKDEPT 和 EDLEVEL 的每个唯一组合各返回一行。
在 GROUP BY 子句之后使用 HAVING 子句
可应用限定条件进行分组,以便系统仅对满足条件的组返回结果。为此,在GROUP BY 子句后面包含一个 HAVING 子句。 HAVING 子句可包含一个或多个用 AND 和 OR 连接的谓词。每个谓词将组特性(如 AVG(SALARY))与下列之一进行比较:
该组的另一个特性
例如:
HAVING AVG(SALARY) > 2 * MIN(SALARY)
常数
例如:
HAVING AVG(SALARY) > 20000
例如,下列查询寻找雇员数超过 4 的部门的最高和最低薪水:
SELECT WORKDEPT, MAX(SALARY) AS MAXIMUM, MIN(SALARY) AS MINIMUM
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
HAVING COUNT(*) > 4
ORDER BY WORKDEPT
此语句产生下列结果:
WORKDEPT MAXIMUM MINIMUM
-------- ----------- -----------
D11 32250.00 18270.00
D21 36170.00 17250.00
E11 29750.00 15340.00
有可能(虽然很少见)查询有 HAVING 子句但没有 GROUP BY 子句。在此情况下,DB2 将整个表看作一个组。因为该表被看作是单个组,所以最多可以有一个结果行。如果 HAVING 条件对整个表为真,则返回选择的结果(该结果必须整个由列函数组成);否则不返回任何行。
官方讲是按组操作,
或者好理解点就是按类操作..
看个例子你就明白了,表如下:
ID 名称 仓库 数量
01 西瓜 一号 10
02 西瓜 二号 30
03 大米 一号 30
04 苹果 一号 40
05 苹果 二号 45
06 苹果 三号 5
Select name,Sun(price) From 表 Group By name
以上SQL将返回各种商品的总数量,而不管是哪个仓库的..
结果:
西瓜,40
大米,30
苹果,90
group by一般用于将查询结果分组,多配合聚合函数,sum,count,min,max等一起使用。
如表名test,数据如下
id grade
1 10
1 50
2 30
2 40
3 20
如果按照id,求grade的和,则可以
select id,sum(grade) as grade from test group by id
结果就是
id grade
1 60
2 70
3 20
注意:count,min,max函数等也是同样道理
但有时,group by也配合having使用,如上边的例子,如果要查询grade的和大于50的id及grade的和,就可以这样使用
select id,sum(grade) as grade from test group by id having sum(grade)>50
结果如下:
id grade
1 60
2 70
select a.a,a.b from a group by a.a
按照a.a分组