购物系统的概述
一个购物系统组成部分很多，但是最核心的必然包括，信息流、资金流、物流三个大类模块，其中信息流即商品展示和站内信息流通，而资金流即在线支付方式；物流则是配送方式。
后台功能
1、商品管理：包括后台商品库存管理、上货、出货、编辑管理和商品分类管理、商品品牌管理等。
2、订单管理：在线订单程序，使消费者能够顺利的通过WEB在线的方式，直接生成购买订单。
3、商品促销：一般的购物系统多有商品促销功能，通过商品促销功能，能够迅速的促进商城的消费积极性。
4、支付方式：即通过网上钱包、电子支付卡。进行网上资金流转换的业务流程；国内主流支付方式包括：腾讯旗下的财付通、支付宝、网银在线等。
5、配送方式：购物系统集成的物流配送方式，从而方便消费者对物流方式进行在线选择。如：EMS、顺风等等。
6、会员模块：在购物系统中，集成会员注册是吸引会员进行二次购买和提升转换率最好的方式。
前端功能
1、模板风格自定义：即通过系统内置的模板引擎，可以方便的通过后台可视化编辑，设计出符合自身需求的风格界面。
2、商品多图展示：随着电子商务的发展商品图片成为吸引消费者的第一要素，多图展示即提供前台多张图片的展示，从而提升消费者的购物欲望。
3、自定义广告模块：内置在系统中的广告模块，网站管理员能够顺利的通过操作就可以在前端界面中添加各种广告图片。
4、商品展示：通过前端界面，以标准的或者其他个性化的方式向用户展示商品各类信息，完成购物系统内信息流的传递。
5、购物车： 用户可对想要购买的商品进行网上订购，在购物过程中，随时增删商品。
智能化
随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。普通购物系统为顾客提供相同的商品；智能化购物系统为不同的顾客推荐个性化的商品。智能化购物系统为顾客提供个性化的购物体验，帮助商家提升从浏览者到购买者的转化率，提高交叉销售能力，并最终提高客户忠诚度。
世界最大的B2C网站－亚马逊商城，很早就意识到推荐系统能在电子商务上发挥的巨大作用。亚马逊使用协同过滤的算法来匹配你与其他顾客的购买习惯，从而过滤掉大量的商品信息，而只推荐出你愿意购买的商品。亚马逊30%以上的销售额来自于推荐。
百分点推荐引擎的首席执行官柏林森评论道，“网络正从一个搜索时代进入一个发现时代，推荐引擎无所不在，它能为你推荐买什么商品，看什么电影，读什么文章，听什么音乐等等。当你并不十分清楚需要某个东西存在，或者不完全清楚自己的具体需求的时候，推荐引擎能帮你发现你所需要的东西。”
