Question

mysql 大数据量该怎么存储和维护

各位大神好，小弟不才，遇到个需求如下：
目前有20000台仪器（将来会越来越多，可能达到60w），每个仪器平均每天会产生720条数据，要存储到mysql数据库中。那每天表中就会新增14400000条数据，这样要不了多久，这个表的查询就会特别慢，所以就做了分表处理，每台仪器对应一张表。现在单表的速度是提升了，但管理起来特别麻烦，首先workbench操作会特别卡特别慢，然后如果对表做字段变更的时候，就需要对20000张表做变更。这太疯狂了。所以想请教一下大神，我这样的情况该怎么处理呢

Answer 1

照你的需求来看，可以有两种方式，一种是分表，另一种是分区 首先是分表，就像你自己所说的，可以按月分表，可以按用户ID分表等等，至于采用哪种方式分表，要看你的业务逻辑了，分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个表。 然后是分区，分区可以将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。分区的好处是分区的优点： 1 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍然可以使用； 2 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部分分区，那么只有这部分分区需要修复，故能比整个大表修复花的时间更少； 3 维护轻松：如果需要重建表，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能； 5 改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快； 6 分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。

Answer 2

换数据库，用nosql 数据库。