植被指数evi的取值范围是多少
3个回答
2016-12-12
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增强型植被指数EVI的取值范围在0-10153之间,数据类型为32bit整型。更多植被指数evi的介绍可参考http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/200919。
创视智能
2023-06-12 广告
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增强植被指数evi的取值范围为0-10153,数据类型为32bit。植被指数主要反映植被在可见光和近红外波段的反射与土壤背景的差异。每一个植被指数都可以定量描述一定条件下植被的生长状况。建立植被指数的目的是有效地综合相关光谱信号,增强植被信息,减少非植被信息
拓展资料:一.植被指数是什么
植被指数,根据植被的光谱特征,将卫星可见光和近红外波段组合形成各种植被指数。植被指数是一种简单、有效、经验性的地表植被测量方法。目前,已确定了40多个植被指数,广泛应用于全球和区域土地覆盖、植被分类和环境变化、初级生产力分析、作物和牧草产量估算、干旱监测等领域;作为全球气候模型的一部分,它已被纳入互动生物圈模型和生产效率模型;广泛应用于饥荒预警系统等土地应用;植被指数也可以转换为冠层生物物理参数。
二.植被指数的研究对象
RVI比率植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段的反射率比。
1.绿色和健康植被覆盖区域的RVI远大于1,而非植被覆盖地面(裸土、人工建筑物、水体、死植被或严重害虫)的RVI接近1。植被的RVI通常大于2;
2.RVI是绿色植物的敏感指标参数,与叶面积指数、叶片干生物量(DM)和叶绿素含量高度相关,可用于植物生物量的检测和估算
3.植被覆盖影响RVI。当植被覆盖度较高时,RVI对植被非常敏感;当植被覆盖度小于50%时,敏感性显著降低;
4.RVI受大气条件的影响,这大大降低了植被检测的灵敏度。因此,有必要在计算前进行大气校正或用反射率计算RVI。
NDVI:归一化植被指数NDVI=(nir-r)/(nir+r),或计算两个波段的反射率。
1.NDVI的应用:检测植被生长状况、植被覆盖度,消除一些辐射误差;
2. - 1<=NDVI<=1,负值表示地面被云、水、雪等覆盖,可见光反射性强;0表示岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值表示存在植被覆盖,并随着覆盖度的增加而增加
3.NDVI的局限性在于非线性拉伸增强了近红外和红外的反射率对比度。对于同一幅图像,分别计算RVI和NDVI时,会发现RVI值的增长率高于NDVI值的增长率,即NDVI对高植被区的敏感性较低;
4.NDVI能够反映植物冠层的背景影响,如土壤、湿地、积雪、枯叶、粗糙度等,并与植被覆盖度有关
拓展资料:一.植被指数是什么
植被指数,根据植被的光谱特征,将卫星可见光和近红外波段组合形成各种植被指数。植被指数是一种简单、有效、经验性的地表植被测量方法。目前,已确定了40多个植被指数,广泛应用于全球和区域土地覆盖、植被分类和环境变化、初级生产力分析、作物和牧草产量估算、干旱监测等领域;作为全球气候模型的一部分,它已被纳入互动生物圈模型和生产效率模型;广泛应用于饥荒预警系统等土地应用;植被指数也可以转换为冠层生物物理参数。
二.植被指数的研究对象
RVI比率植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段的反射率比。
1.绿色和健康植被覆盖区域的RVI远大于1,而非植被覆盖地面(裸土、人工建筑物、水体、死植被或严重害虫)的RVI接近1。植被的RVI通常大于2;
2.RVI是绿色植物的敏感指标参数,与叶面积指数、叶片干生物量(DM)和叶绿素含量高度相关,可用于植物生物量的检测和估算
3.植被覆盖影响RVI。当植被覆盖度较高时,RVI对植被非常敏感;当植被覆盖度小于50%时,敏感性显著降低;
4.RVI受大气条件的影响,这大大降低了植被检测的灵敏度。因此,有必要在计算前进行大气校正或用反射率计算RVI。
NDVI:归一化植被指数NDVI=(nir-r)/(nir+r),或计算两个波段的反射率。
1.NDVI的应用:检测植被生长状况、植被覆盖度,消除一些辐射误差;
2. - 1<=NDVI<=1,负值表示地面被云、水、雪等覆盖,可见光反射性强;0表示岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值表示存在植被覆盖,并随着覆盖度的增加而增加
3.NDVI的局限性在于非线性拉伸增强了近红外和红外的反射率对比度。对于同一幅图像,分别计算RVI和NDVI时,会发现RVI值的增长率高于NDVI值的增长率,即NDVI对高植被区的敏感性较低;
4.NDVI能够反映植物冠层的背景影响,如土壤、湿地、积雪、枯叶、粗糙度等,并与植被覆盖度有关
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植被指数EVI的取值范围在**0-10153**之间。
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