人工智能是如何被大数据喂养的,算法、数据和GPU硬件哪一个的影响更大?
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人工智能需要有大数据支撑
人工智能主要有三个分支:
1.基于规则的人工智能;
2.无规则,计算机读取大量数据,根据数据的统计、概率分析等方法,进行智能处理的人工智能;
3.基于神经元网络的一种深度学习。
基于规则的人工智能,在计算机内根据规定的语法结构录入规则,用这些规则进行智能处理,缺乏灵活性,不适合实用化。因此,人工智能实际上的主流分支是后两者。
而后两者都是通过逗计算机读取大量数据,提升人工智能本身的能力/精准度地。如今,大量数据产生之后,有低成本的存储器将其存储,有高速的CPU对其进行处理,所以才有了人工智能后两个分支的理论得以实践。由此,人工智能就能做出接近人类的处理或者判断,提升精准度。同时,采用人工智能的服务作为高附加值服务,成为了获取更多用户的主要因素,而不断增加的用户,产生更多的数据,使得人工智能进一步优化。
人工智能主要有三个分支:
1.基于规则的人工智能;
2.无规则,计算机读取大量数据,根据数据的统计、概率分析等方法,进行智能处理的人工智能;
3.基于神经元网络的一种深度学习。
基于规则的人工智能,在计算机内根据规定的语法结构录入规则,用这些规则进行智能处理,缺乏灵活性,不适合实用化。因此,人工智能实际上的主流分支是后两者。
而后两者都是通过逗计算机读取大量数据,提升人工智能本身的能力/精准度地。如今,大量数据产生之后,有低成本的存储器将其存储,有高速的CPU对其进行处理,所以才有了人工智能后两个分支的理论得以实践。由此,人工智能就能做出接近人类的处理或者判断,提升精准度。同时,采用人工智能的服务作为高附加值服务,成为了获取更多用户的主要因素,而不断增加的用户,产生更多的数据,使得人工智能进一步优化。
朗深技术(长沙欧尼达)
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