概率论 二维随机变量(X,Y)服从N(0,0,1,1/4,1/3),设U=2X+Y,V=2X-Y,求E(U^2|V=0)

求不用暴力计算的解法~... 求不用暴力计算的解法~ 展开
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随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;ρ),则DX=1,DY=4,D(2X-Y)=4DX+DY-4ρ√(DX)√(DY)=1,即4+4-8ρ=1,所以ρ=-1/2。

二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。

设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机变量或二维随机向量。

扩展资料:

现在有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。

随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。

参考资料来源:百度百科-二维随机变量

世勋哟bD
2017-07-04 · TA获得超过121个赞
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!随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;ρ),则DX=1,DY=4,D(2X-Y)=4DX+DY-4ρ√(DX)√(DY)=1,即4+4-8ρ=1,所以ρ=-1/2。经济数学团队帮你解答,请。!
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