几大数学软件各有什么优缺点
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Matlab
线性代数和数值计算方面优势显著，
向量化运算往往比同类更快，
拥有超多工具箱，仿真，图像处理，信号处理，金融，统计，优化
程序语言比较易学，编辑和调试环境不错
方便构建GUI
不是原生支持符号计算（符号计算远不止是推导公式），新版的mupad内核还不错，但是和Mathematica、Maple比有明显差距，不论是深度、广度和速度
递归特别慢，比Mathematica和Maple以及常见的脚本语言都慢
在一些数学领域相对薄弱，如数论，图论，离散数学等
高精度和大数计算比较慢(如精确计算100万的阶乘或π的前500万位)
工具箱之间的协作能力不是很好
界面不太好看(新版R2013a的Ribbon界面不错)
缺省画图不美观，锯齿，系统函数命名不够规范
线性代数和数值计算方面优势显著，
向量化运算往往比同类更快，
拥有超多工具箱，仿真，图像处理，信号处理，金融，统计，优化
程序语言比较易学，编辑和调试环境不错
方便构建GUI
不是原生支持符号计算（符号计算远不止是推导公式），新版的mupad内核还不错，但是和Mathematica、Maple比有明显差距，不论是深度、广度和速度
递归特别慢，比Mathematica和Maple以及常见的脚本语言都慢
在一些数学领域相对薄弱，如数论，图论，离散数学等
高精度和大数计算比较慢(如精确计算100万的阶乘或π的前500万位)
工具箱之间的协作能力不是很好
界面不太好看(新版R2013a的Ribbon界面不错)
缺省画图不美观，锯齿，系统函数命名不够规范
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派程(上海)软件科技有限公司
2023-06-12 广告
数学对于计算机一开始并没有什么影响，但是在你学有所成之后，开始接触复杂的内容的时候，数学能力就开始起作用了。很多计算机论文都是使用数学语言写的，对数学没有热情或者不够敏感的人将会很难跨过这个门槛学习一些书本上没有的东西。。
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