Python爬虫如何避免爬取网站访问过于频繁
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2020-11-19 · 百度认证:江苏艾迪信息科技官方账号
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一. 关于爬虫
爬虫,是一种按照一定的规则自动地抓取互联网信息的程序。本质是利用程序获取对我们有利的数据。
反爬虫,从不是将爬虫完全杜绝;而是想办法将爬虫的访问量限制在一个可接纳的范围,不要让它过于频繁。
二. 提高爬虫效率的方法
协程。采用协程,让多个爬虫一起工作,可以大幅度提高效率。
多进程。使用CPU的多个核,使用几个核就能提高几倍。
多线程。将任务分成多个,并发(交替)的执行。
分布式爬虫。让多个设备去跑同一个项目,效率也能大幅提升。
打包技术。可以将python文件打包成可执行的exe文件,让其在后台执行即可。
其他。比如,使用网速好的网络等等。
三. 反爬虫的措施
限制请求头,即request header。解决方法:我们可以填写user-agent声明自己的身份,有时还要去填写origin和referer声明请求的来源。
限制登录,即不登录就不能访问。解决方法:我们可以使用cookies和session的知识去模拟登录。
复杂的交互,比如设置“验证码”来阻拦登录。这就比较难做,解决方法1:我们用Selenium去手动输入验证码;方法2:我们用一些图像处理的库自动识别验证码(tesserocr/pytesserart/pillow)。
ip限制。如果这个IP地址,爬取网站频次太高,那么服务器就会暂时封掉来自这个IP地址的请求。 解决方法:使用time.sleep()来对爬虫的速度进行限制,建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。
爬虫,是一种按照一定的规则自动地抓取互联网信息的程序。本质是利用程序获取对我们有利的数据。
反爬虫,从不是将爬虫完全杜绝;而是想办法将爬虫的访问量限制在一个可接纳的范围,不要让它过于频繁。
二. 提高爬虫效率的方法
协程。采用协程,让多个爬虫一起工作,可以大幅度提高效率。
多进程。使用CPU的多个核,使用几个核就能提高几倍。
多线程。将任务分成多个,并发(交替)的执行。
分布式爬虫。让多个设备去跑同一个项目,效率也能大幅提升。
打包技术。可以将python文件打包成可执行的exe文件,让其在后台执行即可。
其他。比如,使用网速好的网络等等。
三. 反爬虫的措施
限制请求头,即request header。解决方法:我们可以填写user-agent声明自己的身份,有时还要去填写origin和referer声明请求的来源。
限制登录,即不登录就不能访问。解决方法:我们可以使用cookies和session的知识去模拟登录。
复杂的交互,比如设置“验证码”来阻拦登录。这就比较难做,解决方法1:我们用Selenium去手动输入验证码;方法2:我们用一些图像处理的库自动识别验证码(tesserocr/pytesserart/pillow)。
ip限制。如果这个IP地址,爬取网站频次太高,那么服务器就会暂时封掉来自这个IP地址的请求。 解决方法:使用time.sleep()来对爬虫的速度进行限制,建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。
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目前大数据的抓取都是由爬虫完成的,爬虫技术的应用很广泛,但用户都知道,一个IP频繁的抓取网站的时候,会被限制,甚至被封掉IP。那么,怎么处理爬虫频繁的问题呢?
这个问题的答案便是利用多IP爬虫,借助多个IP爬虫后,就可以处理频繁的问题了,具体的形式有以下几种:
1.如果使用的是局域网,并且有路由器,能够 通过重启路由的方式来换IP。
2.通过ADSL拨号,每当重新拨号的时候,IP便会变成新的,解决单IP的问题。
3.代理IP在网络上购买就可以了,或是选择免费代理IP,但质量不高。使用代理IP能够 实现多IP爬虫,这是非常常见的方法。
4.目前还有分布式爬虫,可以通过多个服务器,多个IP,随后让多个爬虫同时进行运行,这样效率非常高。
因此 ,处理爬虫频繁的问题还是有很多方法的,常见的是后两种。爬虫需要用的代理IP一般对质量要求较高,因为用的IP会比较多。
这个问题的答案便是利用多IP爬虫,借助多个IP爬虫后,就可以处理频繁的问题了,具体的形式有以下几种:
1.如果使用的是局域网,并且有路由器,能够 通过重启路由的方式来换IP。
2.通过ADSL拨号,每当重新拨号的时候,IP便会变成新的,解决单IP的问题。
3.代理IP在网络上购买就可以了,或是选择免费代理IP,但质量不高。使用代理IP能够 实现多IP爬虫,这是非常常见的方法。
4.目前还有分布式爬虫,可以通过多个服务器,多个IP,随后让多个爬虫同时进行运行,这样效率非常高。
因此 ,处理爬虫频繁的问题还是有很多方法的,常见的是后两种。爬虫需要用的代理IP一般对质量要求较高,因为用的IP会比较多。
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几个方法
1、代理ip
2、设置延迟,就是time.sleep(1000)
3、渗透
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3、渗透
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