Question

使用keras +Tensorflow开发深度学习模型，进行细胞分割，关于细胞的label该怎么做？用什么工具？

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Answer 1

Keras 被认为是构建神经网络的未来，以下是一些它流行的原因：
轻量级和快速开发：Keras 的目的是在消除样板代码。几行 Keras 代码就能比原生的 TensorFlow 代码实现更多的功能。你也可以很轻松的实现 CNN 和 RNN，并且让它们运行在 CPU 或者 GPU 上面。
框架的“赢者”：Keras 是一个API，运行在别的深度学习框架上面。这个框架可以是 TensorFlow 或者 Theano。Microsoft 也计划让 CNTK 作为 Keras 的一个后端。目前，神经网络框架世界是非常分散的，并且发展非常快。具体，

追问

我现在做不出像图片二中那样效果的label，不知道图二的label可以用什么工具生成。