Question

请问训练分类准确率很高，但测试却很低是什么原因呢？

如题，请问是模型的问题还是数据本身的问题呢？

Answer 1

最有可能的问题是模型的问题，一个模型的性能好坏并不在于其对训练集的误差大小，而在于其对测试集的误差是否接近于对训练集的误差，也就是说，你这种情况，并非是数据本身的问题，而是你的模型还未找到训练集所蕴含的规律，不具备良好的泛化能力

Answer 2

"很高 - 很低 " 意味着严重过拟合，你的测试数据用的是训练集的数据还是新的数据集？

Answer 3

可能出现过拟合了，检查一下数据是不是不具有代表性.

Answer 4

请问您这个模型问题是模型本身不适合，还是没选择最优的参数呢？