Question

黑盒测试中的等价类划分和边界值法的区别

Answer 1

lua:
边界值分析
基于定义域,不识别数据或逻辑关系
很容易自动化实现
设计工作量小
生成的测试用例数比较多
测试用例执行时间长
等价类技术
考虑数据依赖关系
标识等价类时需要更多的判断和技巧
等价类标识出以后的处理也是机械的
设计工作量和测试用例数属中等
决策表技术
又要考虑数据的逻辑依赖关系
所得测试用例可以是完备的
测试数量在一定意义上讲是最少的
需要通过多次迭代
设计工作量很大

Answer 2

举个例子，测试参数输入，要求输入“1~99”参数为合法；
那等价类可以这么分：
1、按位数不同来分：输入空、个位数、十位数、百位数，测试了空、1、11、101，就不用测2、22、102了，因为“个十百”位数都是等价的，属于同一类型；
2、按长度不同来分：如1、1.0，测过了就不用管2.0或者1.0001之类的了，这里的等价区间就是有没有小数点；
3、按输入类型来分：数字、字母、符号等等；
而边界值：
1就是最小边界，99就是最大边界，这两个是合法边界的极限，必须测试，然后再测试超出边界的边界，如0和100，这样测完就说明参数设置的范围真确，而且还没超出；
答案没给文本上的概念，如果你要的是标准答案，看下面，也不是标准的，我乱写的：
等价划分法：将测试过程中的输入、输出、操作等相似内容分组，从每组中挑选具有代表性的内容作为测试用例测试，划分时分有效等价和无效等价来筛选；
边界值分析法：
确认输入、输出的边界，然后取刚好等于、大于、小于边界的参数作为测试用例测试；
他两的定义就是不同，一个属于确认有效区间，一个属于确认边界，联系就是等价和边界要一起考虑，边界值分析法属于等价类划分法的补充，任何等价区间都有边界，有边界就有等价区间；