深度学习可以提升图像的识别准确率嘛?

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深度学习从数据中学习,即自动从数据中提取特征,然后再基于这些特征完成相应的业务需求,比如分类,识别,预测等。现在深度学习已经向前迈出了一步,通过深度神经网络,深度学习可以自动提取对分类算法比较重要的特征,而不需要手动定义这些特征。
深度学习比较典型的应用领域,包括人脸识别、物体识别、语音识别、以及自然语言处理(机器翻译)、风格转换、图像生成等。在深度学习中,针对图片、视频、音频领域数据类型应用效果最好,跟传统方法相比提升了30~50%。
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