设随机变量x的概率密度为f(x)=1/9x^2 0<x<3求y的分布函数
设随机变量X的概率密度为f(x)={x,0≤x<1;2-x,1≤x<2;0,其他)求X的分布函数F(x)...
设随机变量X的概率密度为f(x)={x,0≤x<1;2-x,1≤x<2;0,其他)求X的分布函数F(x)
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X的分布函数F(x)=∫ f(x)={0,x=2
={0,x=2
={0,x=2
例如:
由X的概率密度可得,X的分布函数为:
x≤0时,F(x)=P{X≤x}= 0;
0<x<1时,F(x)=P{X≤x}=x^2;
x≥1时,F(x)=P{X≤x}=1。
所以,在一次观察中事件{X≤1/2}出现的概率为:1/4。
扩展资料:
设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量,如果除去一个零概率事件外,X(ω)与Y(ω)相同,则称X=Y以概率1成立,也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.(α.s.意即几乎必然)。
有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击,弹着点的位置需要两个坐标才能确定,因此研究它要同时考虑两个随机变量,一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…,xn)为n维随机向量。随机变量可以看作一维随机向量。称n元x1,x2,…,xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量,则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。
参考资料来源:百度百科-随机变量
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X的分布函数F(x)=∫ f(x)={0,x=2
={0,x=2
={0,x=2
={0,x=2
={0,x=2
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