python第三方库有哪些
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1、数据分析
①Numpy:NumPy是Python中最为常用的数值计算库之一,它提供了大量的数学函数和数据结构,支持多维数组和矩阵运算,是科学计算和数值分析的核心库之一。
②Pandas:Pandas提供了数据分析和数据操作的功能,可以读取和处理各种数据格式,如CSV、Excel、SQL等,同时也支持数据清洗、数据处理、数据合并等功能。
③Matplotlib:Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一,它可以生成各种类型的统计图表,如折线图、散点图、柱状图等,支持各种格式的输出。
2、机器学习
①Scikit-learn:Scikit-learn是Python中最为常用的机器学习库之一,它提供了各种机器学习算法的实现和封装,包括分类、回归、聚类、降维等功能。
②TensorFlow:TensorFlow是由Google开发的机器学习框架,它支持各种深度学习算法的实现和封装,如卷积神经网络、循环神经网络等。
③PyTorch:PyTorch是Facebook开发的机器学习框架,它也支持各种深度学习算法的实现和封装,同时也提供了一些高层次的API,使得开发者可以更加轻松地使用PyTorch进行深度学习。
3、Web开发
①Flask:Flask是Python中最为常用的Web框架之一,它提供了轻量级的Web开发支持,同时也支持RESTful API的开发。
②Django:Django是Python中最为流行的Web框架之一,它提供了完整的Web开发支持,包括ORM、模板引擎、路由、中间件等功能。
③Tornado:Tornado是Python中的异步Web框架,它提供了高并发的Web开发支持,适用于高性能和高并发的Web应用开发。
4、网络爬虫
①Requests:Requests是Python中最为常用的HTTP库之一,它提供了简洁的API,使得开发者可以轻松地进行HTTP请求的发送和处理。
②Scrapy:Scrapy是Python中最为常用的爬虫框架之一,它提供了完整的爬虫开发支持,包括HTTP请求、数据解析、数据存储等功能。
③Beautiful Soup:Beautiful
Soup是Python中最为常用的HTML解析库之一,它可以将HTML文档解析为Python对象,使得开发者可以更加方便地进行数据解析和数据提取。
①Numpy:NumPy是Python中最为常用的数值计算库之一,它提供了大量的数学函数和数据结构,支持多维数组和矩阵运算,是科学计算和数值分析的核心库之一。
②Pandas:Pandas提供了数据分析和数据操作的功能,可以读取和处理各种数据格式,如CSV、Excel、SQL等,同时也支持数据清洗、数据处理、数据合并等功能。
③Matplotlib:Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一,它可以生成各种类型的统计图表,如折线图、散点图、柱状图等,支持各种格式的输出。
2、机器学习
①Scikit-learn:Scikit-learn是Python中最为常用的机器学习库之一,它提供了各种机器学习算法的实现和封装,包括分类、回归、聚类、降维等功能。
②TensorFlow:TensorFlow是由Google开发的机器学习框架,它支持各种深度学习算法的实现和封装,如卷积神经网络、循环神经网络等。
③PyTorch:PyTorch是Facebook开发的机器学习框架,它也支持各种深度学习算法的实现和封装,同时也提供了一些高层次的API,使得开发者可以更加轻松地使用PyTorch进行深度学习。
3、Web开发
①Flask:Flask是Python中最为常用的Web框架之一,它提供了轻量级的Web开发支持,同时也支持RESTful API的开发。
②Django:Django是Python中最为流行的Web框架之一,它提供了完整的Web开发支持,包括ORM、模板引擎、路由、中间件等功能。
③Tornado:Tornado是Python中的异步Web框架,它提供了高并发的Web开发支持,适用于高性能和高并发的Web应用开发。
4、网络爬虫
①Requests:Requests是Python中最为常用的HTTP库之一,它提供了简洁的API,使得开发者可以轻松地进行HTTP请求的发送和处理。
②Scrapy:Scrapy是Python中最为常用的爬虫框架之一,它提供了完整的爬虫开发支持,包括HTTP请求、数据解析、数据存储等功能。
③Beautiful Soup:Beautiful
Soup是Python中最为常用的HTML解析库之一,它可以将HTML文档解析为Python对象,使得开发者可以更加方便地进行数据解析和数据提取。
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