Question

python库是什么意思

1、Python库（pbrary）库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。2、

Answer 1

python库是指python中的完成一定功能的代码集合，供用户使用的代码组合;在python中库是包和模块的形式;其中python模块是包含并且有组织的代码片段，python包是一个有层次的文件目录结构。
1、Typer：跟FastAPI的原理相同，都是Python上用来构建API服务的一个高性能框架。它是FastAPI的升级版，不仅能够准确地记录代码，还能轻松地进行CLI验证。易于学习和使用，不需要用户阅读复杂的教程文档即可上手。
2、Rich：不仅能够在终端输出提供丰富的彩色文本和精美的格式，还提供了精美的表格、进度条、编辑器、追踪器、语法高亮等。总体来讲，它是非常漂亮且强大。
3、Dear PyGui：是一个便于使用、功能强大的Python
GUI框架，它使用了即时模式范式和计算机的GPU来实现动态界面，可以绘图、创建主题、创建2D游戏，还拥有一些小工具，比如说内置文档、日志记录、源代码查看器等。
4、Py Torch Lightning：它是一个轻巧的Py Torch包装器，用于高性能AI研究，其最重要的特征是能够解析Py
Torch代码，让代码研究成分和工程成分的分离。
5、Scalene：是一个用于Python脚本的CPU和内存分析器，能够正确处理多线程代码，还能区分Python代码和本机代码的运行时间。
6、Norfair：是一个可定制的轻量级Python库，用于实时对象跟踪，它的速度非常快，还可以实时操作，而且它是非常模块化的，你可以利用你现有的检测代码库，只需要几行代码即可添加跟踪功能。
7、Quart：一个具有Flask兼容API的异步网络框架，一些现有的 Flask 扩展甚至可以工作。
8、Alibi-detect：监控生产模型中的异常值和分布漂移，适用于表格数据、文本、图像和时间序列。
9、Einops：在2020年非常普及，可以让你为可读和可靠的代码编写张量操作，支持Numpy、Pytorch、TensorFlow等。
10、Sktime：提供专门的时间序列算法和Scikit-learn兼容工具，用于构建、调整和评估复合模型，也可以查看他们的配置sktime-dl包，用于基于深度学习的模型。

Answer 2

1、Python库（pbrary）
库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。
2、python模块是：
python模块：包含并且有组织的代码片段为模块。
表现形式为：写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。
关系图：
python包是：
包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。通俗一点：包是一个包含__init__.py 文件的目录，该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。
常见问题：
引入某一特定路径下的模块
使用sys.path.append(yourmodulepath)
将一个路径加入到python系统路径下，避免每次通过代码指定路径
利用系统环境变量 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath，
直接将这个路径链接到类似/Library/Python/2.7/site-packages目录下
好的建议：
经常使用if __name__ == '__main__'，保证写包既可以import又可以独立运行，用于test。
多次import不会多次执行模块，只会执行一次。可以使用reload来强制运行模块，但不提倡。
常见的包结构如下：
package_a├── __init__.py├── module_a1.py└── module_a2.pypackage_b├── __init__.py├── module_b1.py└── module_b2.py
main.py
如果main.py想要引用packagea中的模块modulea1，可以使用:
from package_a import module_a1
import package_a.module_a1
如果packagea中的modulea1需要引用packageb，那么默认情况下，python是找不到packageb。我们可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加这句话，然后该包下得所有module都添加* import __init_即可。
关系图：
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