实对称矩阵的特征向量相互正交?为什么
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设Ap=mp,Aq=nq,其中A是实对称矩阵,m,n为其不同的特征值,p,q分别为其对应得特征向量.
则p1(Aq)=p1(nq)=np1q
(p1A)q=(p1A1)q=(AP)1q=(mp)1q=mp1q
因为p1(Aq)= (p1A)q
上两式作差得:
(m-n)p1q=0
由于m不等于n,所以p1q=0
即(p,q)=0,从而p,q正交.
说明:p1表示p的转置,A1表示A的转置,(Ap)1表示Ap的转置
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同一特征值的特征向量的线性和(非0)也为该特征值特征向量,特征值3可以有两个不共线特征向量,从上面一句看出,可以有正交的两个特征向量。
实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。n阶实对称矩阵A必可对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。
特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。
线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。
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任何非零向量都是单位阵的特征向量,如果你的标题成立,那么任何非零向量都正交,这显然是错的
当然,只要改成“实对称矩阵属于不同特征值的特征向量互相正交”就对了,直接用定义证明
当然,只要改成“实对称矩阵属于不同特征值的特征向量互相正交”就对了,直接用定义证明
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1、书上的基本定理肯定是没问题的;
2、a,b分别是A的特征值-2,2的对应的特征向量
a,b是B特征值为1的特征向量。
对任意 k1,k2 ∈ R
令 c = k1a + k2b
Bc = B(k1a + k2b)= k1*Ba + k2*Bb = k1a + k2b = c
因此不能将 (1,1,0) , (-1,0,1)分别当成是 a,b。
2、a,b分别是A的特征值-2,2的对应的特征向量
a,b是B特征值为1的特征向量。
对任意 k1,k2 ∈ R
令 c = k1a + k2b
Bc = B(k1a + k2b)= k1*Ba + k2*Bb = k1a + k2b = c
因此不能将 (1,1,0) , (-1,0,1)分别当成是 a,b。
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可以验证啊!设矩阵P的特征向量为列向量,则一定有 PᵀP=对角阵;若矩阵P的特征向量为行向量,则有 PPᵀ=对角阵。PᵀP也好,PPᵀ也好,这不是问题本质,本质是【向量点积的矩阵表述=行向量·列向量=常数】。若二个向量正交,自己点自己(θ=0°)=常数,自己点对方(θ=90°)=0。引伸至特征向量矩阵的正交性验证=行向量矩阵·列向量矩阵=对角阵。无论是PᵀP 还是PPᵀ,前一个必须是行向量矩阵,后一个必须是列向量矩阵一一这才是要害。注意: 列向量矩阵·行向量矩阵=普通矩阵(n×n) ≠ 对角阵。
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