数据分析需要具备什么能力?
1、基础知识:基础知识包含数学、线性代数、统计学等,这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者,学习描述统计相关的内容和公式即可,再进一步就需要掌握统计算法,甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作,则要对高数进行深入学习。
2、分析工具/编程语言:Excel是运用最广,也是最容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具。对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查,这是任何一个数据岗位必备的技能。其次,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,请依据自己的行业选择。
3、业务/行业/商业知识:脱离业务的纯数据分析是没有任何意义,没有行业背景的技术如空中楼阁,所以要想成为一个优秀的数据分析师,首先要对业务了如指掌。
4、协调沟通:数据分析工作会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通,做出报告后也需要进行展示,并说服别人接受自己的结果。
5、持续、快速学习:无论做数据分析的哪个方向,都需要有持续、快速学习的能力,学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架,数据分析领域中有学不完的内容,需要大家有一颗时刻不忘学习的心。
想要了解更多关于数据分析的相关信息,推荐选择十方融海。十方融海作为技术创新型企业,坚持源头核心技术创新,为用户提供听得懂、学得会、用得上的产品。该机构的解决方案和社会价值获得了主流媒体报道,与厦门大学、深圳大学、华南理工大学等高校达成校企合作,探索产教融合、成人教育新模式。用科技推动教育改革,让教育创造美好生活。
数据分析需要具备的能力:
一、基础工具俗话说工欲善其事必先利其器,那么SQL、Python、Excel等就是做数据分析最基础的工具了,但是并不是学会这些就是数据分析师了,数据分析师的工作不仅仅需要掌握一些Python和SQL的基础操作,更重要的是商业知识架构和数据能够结合起来,能够通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题,能够帮企业解决问题。
二、业务分析能力工作内容是根据公司的业务来决定的,大致归纳了几点:
①为产品经理提供帮助,国内产品经理不懂数据分析,而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成,后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。
②为运营经理提供帮助,产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成。
③为公司数据制定标准,各部门数据打通,实现数据化管理等工作。
三、沟通协作、解决问题的能力任何企业都需要数据分析师,他的工作核心就是通过数据为企业解决问题,它作为企业的重要枢纽,连接着公司的产品和运营等部门,在企业起着至关重要的作用,这就需要非常强的逻辑思维能力和沟通能力,把各个环节沟通到位了,才能高效地为企业解决问题。
1、基础知识:基础知识包含数学、线性代数、统计学等,这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者,学习描述统计相关的内容和公式即可,再进一步就需要掌握统计算法,甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作,则要对高数进行深入学习。
2、分析工具/编程语言:Excel是运用最广,也是最容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具。对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查,这是任何一个数据岗位必备的技能。其次,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,请依据自己的行业选择。
3、业务/行业/商业知识:脱离业务的纯数据分析是没有任何意义,没有行业背景的技术如空中楼阁,所以要想成为一个优秀的数据分析师,首先要对业务了如指掌。
4、协调沟通:数据分析工作会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通,做出报告后也需要进行展示,并说服别人接受自己的结果。
5、持续、快速学习:无论做数据分析的哪个方向,都需要有持续、快速学习的能力,学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架,数据分析领域中有学不完的内容,需要大家有一颗时刻不忘学习的心。
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数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过,不管是个人还是企业,数据扮演着重要的角色,作为企业的领军人,想要企业越做越好,经销商除了在生意上要有一定的想法,在管理上也要有一定的能力,尤其是数据分析能力。
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