Question

如何利用Halcon进行二维码QR码的识别

Answer 1

　　众所周知，二维码在网络上已经普及开来，由于他易于识别，信息量大，我们常常登陆微信网页版，支付的时候都需要进行二维码的扫描。而工业生产中，我们也常用二维码识别，如果自己开发二维码识别的话需要花大量的时间和经历，因此我们经常采用Halcon来进行调用。但是如果想进行二维码识别，首先要求是具有一定的对比度，其次二维码不能过小，最后互相之间不要连接起来。要采用白色底色，黑色块的组合，否则会产生误判。满足以上需求，我们就可以进行识别了。以下是Halcon的代码
　　read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/1.tiff') //读取图片
create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandle)//创建识别QR码模型
set_data_code_2d_param (DataCodeHandle, 'default_parameters', 'enhanced_recognition')//设置模型参数
find_data_code_2d (Image, SymbolXLDs, DataCodeHandle, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings)//进行识别，保存到DecodeDataStrings

　　代码非常简单，下面导出到C++的代码，方便我们嵌入到自己的软件中。结构都是一样的，只是调用了Halcon的头文件而函数而已。
　　#include <iostream>
#include "HalconCpp.h"
using namespace HalconCpp;
int main()
{
HObject ho_Image, ho_SymbolXLDs;
// Local control variables
HTuple hv_DataCodeHandle, hv_ResultHandles, hv_DecodedDataStrings;
ReadImage(&ho_Image, "C:/Users/Administrator/Desktop/1.tiff");
CreateDataCode2dModel("QR Code", HTuple(), HTuple(), &hv_DataCodeHandle);
SetDataCode2dParam(hv_DataCodeHandle, "default_parameters", "enhanced_recognition");
FindDataCode2d(ho_Image, &ho_SymbolXLDs, hv_DataCodeHandle, HTuple(), HTuple(),
&hv_ResultHandles, &hv_DecodedDataStrings);
std::cout<<hv_DecodedDataStrings[0].S()<<std::endl;
system("pause");
return 0;
}

Answer 2

QR 码是二维条码的一种，QR来自英文 “Quick Response” 的缩写，即快速反应的意思，源自发明者希望 QR 码可让其内容快速被解码。QR码比普通条码可储存更多资料，亦无需像普通条码般在扫描时需直线对准扫描器。

识别方式：

1. 利用30万像素以上的照相手机，搭配手机内的QR码解码软件，对着QR码一照，解码软件会自动解读此信息，显示于手机屏幕上面。

2. 也有运用到Webcam的镜头来解码，预计未来所有有镜头的科技产品，都会被导入此QR码的机制。

3. 此外，QRDOOR、QuickMark提供PC版的QR码解码软件，让没有照相手机的用户也能直接通过PC版QR码解码软件直接截取屏幕上的QR码，以得到相关信息，让一般手机和PC用户也能体验QR码带来的方便性。