用matlab训练神经网络,如何入excel的数据?最好写个示例代码,我要导入的数据有几万条
- 你的回答被采纳后将获得:
- 系统奖励15(财富值+成长值)+难题奖励30(财富值+成长值)
2个回答
展开全部
数据有点多,不太好导入,速度慢容易崩溃。楼上说用access,但是matlab好像不支持数据库吧。传统的就是用xlsread函数。
num = xlsread(filename)
从指定文件名夹读取,比如说num=xlsread('data.xls'),即从当前程序所在文件夹里,从A1单元格开始读取,读取data.xls文件,把数据返回给num。
num = xlsread(filename, -1)
用户可以使用鼠标选择单元格范围。
num = xlsread(filename, sheet)
选择所在的sheet,比如说'sheet1'。
num = xlsread(filename, range)
所在的单元格范围,比如说range='A1:A8'。
还有一种是CSV格式的,这种是逗号分隔符文件,导入速度更快,比xls文件好,你可以试试。
num = xlsread(filename)
从指定文件名夹读取,比如说num=xlsread('data.xls'),即从当前程序所在文件夹里,从A1单元格开始读取,读取data.xls文件,把数据返回给num。
num = xlsread(filename, -1)
用户可以使用鼠标选择单元格范围。
num = xlsread(filename, sheet)
选择所在的sheet,比如说'sheet1'。
num = xlsread(filename, range)
所在的单元格范围,比如说range='A1:A8'。
还有一种是CSV格式的,这种是逗号分隔符文件,导入速度更快,比xls文件好,你可以试试。
本回答被网友采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
点击进入详情页
本回答由光点科技提供
2015-03-27
展开全部
几万条不建议用excel,直接用access好了
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询