通俗易懂的傅里叶级数和傅里叶变换(二)

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户如乐9318
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在上一篇中 通俗易懂的傅里叶级数和傅里叶变换(一) 中简单介绍了什么是傅里叶级数,最后得到了在周期为 的傅里叶级数的系数解,那么如何得到任意周期的傅里叶级数呢?

我们先看在周期为 的函数傅里叶级数表达:

其对应的解为:

如何将其变为任意周期的函数呢?

其实这里只需要简单的换元操作即可。
举个栗子:
其周期为 , 。我们令 ,则 ,整理下:

所以在对于t来说就变换成了周期为 的函数。
so对于周期为 (方便计算)的函数f(t) 只需令 带入原周期为 的函数即可:

同样的可以得到:

最后我们得到:

过程很简单,我就省略了,毕竟人生苦短。

我们在写一下傅里叶级数的公式:

其中T代表函数的周期,也就是上面的2L,对应的解就是:

想要得到傅里叶级数的复数形式,需要先了解下欧拉公式。
关于欧拉公式,网上有很多的博客,这里就不细说了,只是简单说下欧拉公式的本质。
我们先看下公式:

可以看作是复平面上的一个向量,其到实轴的投影是 ,到虚轴的投影是 ,其中 便是向量与实轴的夹角。

而欧拉公式的直观理解就是在复平面上做圆周运动

随着 变化, 就变成圆周运动了。而前面的系数a则是圆的半径,当a=1的时候就是在单位圆上做圆周运动。

而且通过欧拉公式,我们可以得到三角函数的复数形式:

将上面的复变三角函数替换傅里叶级数中的三角函数得到:

我们令 中的n为-n
则得到:

所以可以看到n的范围变成了 到 ,并且每一项都有 ,于是我们可以得到一个漂亮的形式:

其中 分为3中情况:

我们将傅里叶级数之前的解带入上边

这里因为cos是偶函数,sin是奇函数所以:

可以惊奇的发现,三种情况的解是一样的。所以对于任意周期函数,我们都可以写成:

但其中的每一项是什么意思呢?
还记得之前说的 的本质吗?在圆上做圆周运动,那么 也是在做周期运动了。那 又是什么呢?
我们知道 ,所以我们可以把 看成是以 为单位的频率(正常来讲频率是 )。而系数 是就可以看成是几倍的基频,正数是逆时针运动,负数就是顺时针运动。在图形上的反应就是,频率越高,转的越快了
,但其最小公共周期是一样的。
1倍基频

那么系数 怎么理解呢?前面说过 的系数a是代表 运动的圆半径,这里 是复数是不是也能这样理解呢?其实粗糙来讲是可以这样理解的。
看个图,只管的理解下把

上图中红色的向量相对于蓝色的向量只是多了系数 ,所以红色向量运动的半径就是2刚好是复数 的模长乘以1,当然除此之外,红色向量的幅角也变大了些。这些都是因为复数的乘法性质---复数相乘表现为幅角相加,模长相乘。
这下,当有人和你说傅里叶变换是把时域变换到频域上,你应该就很容易理解是什么意思了。频域就是1倍,2倍,3倍.......的 ,而每个 都有自己的幅长 ,当把这些所有的 相加,就得到时域中的图像。

更加生动有趣的介绍可以参见 傅里叶分析之掐死教程 ,我这里是从数学的角度来介绍傅里叶变换。

目前该证明的都差不多了,还有最后一个任务,就是推广到非周期函数上。对于非周期函数,我们可以看成是周期无限远的函数,那也就是周期T变成 的时候傅里叶级数。随则T的变大 也就不断的减小,当T趋近于 的时候, 也由 变成了 ,那么很自然就需要对 做积分。

我们先看下

当T趋近于 的时候 我们可以得到:

将这些带入 傅里叶级数,并且T趋近于 ,就得到:

其中画红圈的地方就是傅里叶变换

而整个公式就是傅里叶逆变换,写成:

以上就是傅里叶变换的全部内容,如果你喜欢的话就点个赞。有时间的话,我会写些傅里叶变换的应用。
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