什么是相对误差?

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相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量(约定)真值之比乘以100%所得的数值,以百分数表示。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。

设测量结果y减去被测量约定真值t,所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。

相对误差= 绝对误差÷真值。为绝对误差与真值的比值(可以用百分比、千分比、百万分比表示,但常以百分比表示)。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。


扩展资料:

其他误差:

1、绝对误差

绝对误差(Absolute error)= 测量值-真值。是测量值(单一测量值或多次测量值的均值)与真值之差。若测量结果大于真值时,误差为正,反之为负。


2、系统误差

系统误差(System error)分为固定误差与比例误差,原因可能有仪器本身误差(instrumental errors)、采用方法的误差(method errors)、个人误差(personal errors)、环境误差(Environmental error)。

理论上系统误差可以通过一定的手段(如:校正)来消除。举例而言,天平的两臂应是等长的,可实际上是不可能完全相等的;天平配置的相同质量的砝码应是一样的,可实际上它们不可能达到一样。


3、随机误差

随机误差(Random error),无法控制的变因,会使得测量值产生随机分布的误差。它服从统计学上所谓的“正态分布”或称“高斯分布”,它是不可消除的,在这个意义上,测量对象的真值是永远不可知的,只能通过多次测量获得的均值尽量逼近。

系统误差以相同的方式影响所有测量值,将它们推向同一个方向;随机误差,则随着不同次的测量而变化,有时候向上或向下。


参考资料:百度百科-相对误差

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Sievers分析仪
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