25厘米:1.25米化简比
解:1.25米=125厘米,25厘米:1.25米=25厘米:125厘米=25:125=1:25
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运筹学根据问题的要求,将生产、管理等事件中遇到的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,得到模型,然后利用数学理论、方法进行数学上的分析、运算,找到最合理安排或策划方案。面对实际中千差万别的问题,一般采用4个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。
在运筹学方法的广泛使用以及迅猛发展过程中,形成了丰富的抽象模型,并进一步广泛应用于科学技术、生产实践中。到目前为止,运筹学的应用到各个方面。因此发展出多个分支:包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等在内的数学规划;图论;网络流;决策分析;排队论;可靠性数学理论;库存论;对策论;搜索论等等。
数学规划要解决的主要问题是在给定条件下,按某一衡量指标来寻找计划管理工作中有关安排和估值的最优方案。该问题可表述为求函数在约束条件下的极值问题,但又不同于具有简单表达式、简单约束的古典的求极值问题,数学规划中的问题目标函数和约束条件往往都很复杂,而且对解答有着一定精确度的要求,这使得算法的研究倍受重视。
最简单的数学规划问题就是线性规划,它的约束条件和目标函数都是呈线性的。而线性规划问题的解决,将通过行列式、矩阵等线性代数的知识,转化为线性方程组的求解问题。线性规划及其单纯形解法的出现,大大促进了运筹学的发展。大量的实际问题转化为线性规划,借助计算机通过单纯形法,使求解一些大型复杂的实际问题成为现实。
面对大量的实际问题,在线性规划的基础上进一步发展出非线性规划,从而扩大了数学规划的应用范围,也使得数学工作者发展了包括凸分析、数值分析在内的许多基本理论。
排队论又叫做随机服务系统理论,其目的是改进服务机构或组织被服务的对象,使得某种指标达到最优。因为排队现象是随机现象,因此采用概率论作为主要研究工具,通过微分方程对现象进行描述。排队论可形象地描述为:顾客来到服务台前要求接待;如果服务台已经被其它顾客占用,那么就需要排队;服务台只有空闲、忙碌两种状态,需要通过数学方法求得顾客的等待时间、排队长度等的概率分布。
先将单位化统一,
1米=100厘米。
1.25=125厘米
25厘米:125厘米
125是25的倍数,所以前项和后项同时除以25。
1:5。
25厘米:1.25米=0.25米:1.25米=1:5
=25厘米:125厘米
=1:5