Question

统计数据可分为哪几种类型

Answer 1

想提升数据分析能力有四个步骤：第一是重视分析，第二是进行分析，第三是组建分析的团队，第四是调整分析规划。这里重点说一下重视分析，在进行数据分析的时候一定要重视分析，数据分析能力的提高就是需要数据分析人员去重视数据分析，这就需要在进行数据分析之前盘点并梳理一下组织内部现有的分析资源。要想成为数据分析行业的高手，就需要很多的基本功知识以及很多的实战经验学习。很多人通过自学能够提高数据分析的知识，但是数据分析能力的提高效果不是很理想，虽然学会了数据分析的知识，但还是不会进行数据分析的实战操作，因此，要想更高效地…

Answer 2

统计数据可分为分类数据，顺序数据，数值型数据等。

1、分类数据。

是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。例如，按照性别将人口分为男、女两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、其他经济等。

“男”、“女”，“国有”、“集体”、“私营”和“其他经济”就是分类数据。为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码，它们之间没有数量上的关系和差异。

2、顺序数据。

如果数据以名义数据显示，且数据顺序或等级之间的差异有意义，依据此种测量尺度获得的数据就是顺序数据。如对于服务质量测量：优秀、良好、较差；对酒店的1-5星级的划分；班级中上成绩排名等。

3、数值型数据。

是指按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数都是数值型数据。

算数含义：

如收入300元、年龄2岁、考试分数100分、重量3公斤等，这些数值就是数值性数值。对数值型数值，我们就可直接用算术方法进行汇总和分析，而对其他类型的数值则需特殊方法来处理。