求幂函数Y=X^a的图像。 (要详细点的)
Y=X^a
∵1^a=1
∴幂函数图像必过定点(1,1)
a>0时 0^a=0,图像过定点(0,0)
a为奇数时,Y为奇函数,关于原点对称;a为偶数时,Y为偶函数,关于Y轴对称。
∵Y'=aX^(a-1)
∴a为正奇数时,Y为增函数,a为负奇数时,Y为减函数(分段,-∞→0,0→+∞)
a为正偶数时,x负半轴Y为减函数,x正半轴Y为增函数;x负半轴Y为增函数,x正半轴Y为减函数
扩展资料:
幂函数性质
1、正值性质
当α>0时,幂函数y=xα有下列性质:
a、图像都经过点(1,1)(0,0);
b、函数的图像在区间[0,+∞)上是增函数;
c、在第一象限内,α>1时,导数值逐渐增大;α=1时,导数为常数;0<α<1时,导数值逐渐减小,趋近于0(函数值递增);
2、负值性质
当α<0时,幂函数y=xα有下列性质:
a、图像都通过点(1,1);
b、图像在区间(0,+∞)上是减函数;(内容补充:若为X-2,易得到其为偶函数。利用对称性,对称轴是y轴,可得其图像在区间(-∞,0)上单调递增。其余偶函数亦是如此)。
Y=X^a∵1^a=1∴幂函数图像必过定点(1,1)a>0时 0^a=0,图像过定点(0,0)a为奇数时,Y为奇函数,关于原点对称;a为偶数时,Y为偶函数,关于Y轴对称。∵Y'=aX^(a-1)∴a为正奇数时,Y为增函数,a为负奇数时,Y为减函数(分段,-∞0,0+∞)a为正偶数时,x负半轴Y为减函数,x正半轴Y为增函数;x负半轴Y为增函数,x正半轴Y为减函数
扩展资料:幂函数性质1、正值性质当α>0时,幂函数y=xα有下列性质:a、图像都经过点(1,1)(0,0);b、函数的图像在区间[0,+∞)上是增函数;c、在第一象限内,α>1时,导数值逐渐增大;α=1时,导数为常数;0<α<1时,导数值逐渐减小,趋近于0(函数值递增);2、负值性质当α<0时,幂函数y=xα有下列性质:a、图像都通过点(1,1);b、图像在区间(0,+∞)上是减函数;(内容补充:若为X-2,易得到其为偶函数。利用对称性,对称轴是y轴,可得其图像在区间(-∞,0)上单调递增。其余偶函数亦是如此)。c、在第一象限内,有两条渐近线(即坐标轴),自变量趋近0,函数值趋近+∞,自变量趋近+∞,函数值趋近0。
1. 当 a > 0 时:
- 当 X > 0 时,随着 X 的增大,Y = X^a 也会增大。当 X = 0 时,Y = 0。因此,在第一象限中,该函数的图像由原点 (0, 0) 开始,并随着 X 的增大而逐渐向上增长。
- 当 X < 0 时,偶数指数 a 依然适用于上述规律。然而,奇数指数 a 则会导致图像在 X 轴的负半轴上出现负值,因为负数的奇次幂是负数。例如,当 a = 3 时,(-1)^3 = -1,(-2)^3 = -8,依此类推。对于奇数指数,在负半轴上的图像与整数指数 a 的情况相反。
2. 当 a = 0 时:
- 无论 X 的值如何,Y 始终为常数 1。因此,函数的图像是一个水平线段 Y = 1。
3. 当 a < 0 时:
- 对于负指数,函数的图像与正指数的情况相反。在正半轴上的图像会在 X 轴附近更陡峭并趋近于无穷大,而在负半轴上的图像会在 X 轴附近更平缓并趋近于零。因此,幂函数在这种情况下的图像在第一象限中从上往下逐渐减小。
需要注意的是,上述讨论中只考虑了实数范围内的情况。在复数范围内,幂函数的图像可能更加复杂,因为复数存在幅度和相位的概念。
下面是几个示例:
- 当 a > 0 时,如 a = 2,图像会类似于抛物线,开口向上并向右侧扩张。
- 当 a = 0 时,图像是一条水平直线 Y = 1。
- 当 a < 0 时,如 a = -1,图像会类似于反比例函数,并且在 X 轴上有一个垂直渐近线。
希望这些示例能帮助你更好地理解幂函数的图像特征。
知识点定义来源:幂函数是数学中的一种基本函数类型,其定义来源于数学理论和推导。
讲解:幂函数的图像特点取决于指数a的值。当a为正数时,幂函数呈现上升的趋势;当a为负数时,幂函数呈现下降的趋势;当a为零时,幂函数为常数函数。
知识点运用:通过绘制幂函数的图像,我们可以观察和分析函数的增减性、奇偶性、对称性等特征,进而研究函数的性质和应用。
知识点列题讲解:以下是绘制幂函数y=x^a图像的步骤详细说明:
选择合适的坐标系,并确定x轴和y轴的范围。
根据指数a的值,确定函数的增减性和奇偶性。当a为正数时,函数递增;当a为负数时,函数递减;当a为偶数时,函数关于y轴对称;当a为奇数时,函数关于原点对称。
选择几个合适的x值,计算对应的y值,得到一些坐标点。
将这些坐标点连接起来,绘制出幂函数的图像。
根据需要,可以添加坐标轴标签、函数名称等,使图像更加清晰和易读。
最后,检查图像是否符合幂函数的特点,并进行必要的调整和修正。
广告 您可能关注的内容 |