方差的定义是什么?
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方差是一组数据分散或分散程度的度量。它是每个数据点之间的平方差的平均值和数据集的平均值。方差公式通常写为:
方差=∑(X-μ)²/N
其中X是数据点,μ是数据集的平均值,N是数据集中数据点的数量。平方差之和(∑(X-μ)²)除以N,得到方差。
这个方差公式可以用概率和统计学的基本原理推导出来。它基于方差测量每个数据点与平均值的平均平方偏差的思想,并且该偏差可以用于描述数据集的扩展或分散。通过对每个数据点与平均值之间的差值进行平方,方差公式考虑了正负偏差,并确保所有数据点的权重相等,无论其符号如何。
方差=∑(X-μ)²/N
其中X是数据点,μ是数据集的平均值,N是数据集中数据点的数量。平方差之和(∑(X-μ)²)除以N,得到方差。
这个方差公式可以用概率和统计学的基本原理推导出来。它基于方差测量每个数据点与平均值的平均平方偏差的思想,并且该偏差可以用于描述数据集的扩展或分散。通过对每个数据点与平均值之间的差值进行平方,方差公式考虑了正负偏差,并确保所有数据点的权重相等,无论其符号如何。
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