数据分析主要有哪几个步骤
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1.明确分析目的和思路:在进行数据分析之前,首先考虑的应该是“为什么要展开数据分析?我要解决什么问题?从哪些角度分析数据才系统?用哪个分析方法最有效?”,而不是“这此分析需要出多少页报告?打算用高级分析算法试试…”这样的思维方式。只有明确了分析目的和思路,数据分析的方向才不会跑偏,才能得出有意义的结论。
2.数据收集:明确了分析目的,接下来就是开工收集数据了。数据的来源有很多种,例如原始数据(第一手数据)、数据库(第二手数据)、公开出版物、互联网、市场调查等。公司普遍都有数据库,常用于公司业务等方面的分析;《世界发展报告》、《中国人口统计》等是很常用的公开出版物,具有一定的权威性。利用国家统计局网站、政府机构网站、传播媒体网站等,是最常用的互联网获取数据方式。
3.数据处理:包括数据清洗、转换、分组等处理方法。我们拿到的数据,通常情况下是不可直接使用的,比如数据有丢失、重复、有录入错误或存在多余维度等情况。只有经过处理后的数据才可以使用。
4.数据分析:在明确分析思路的前提下,选用适合的分析方法对处理后的数据进行分析。
5.数据展现:将分析结果用图表来展现。这也是需要花费一番功夫的,比如你想展示本月的网站用户转化率情况,可以选择柱形图,但为了体现每阶段用户流失情况,以漏斗图展示更为直观贴切。所以数据展现阶段,你需要思考“采用这个图表,能否清晰的表达出分析结果?我想表达的观点是否完全展示出来了?”
6.报告撰写:将数据分析的整个过程和结果,以书面的形式向他人说明。需要将分析目的、数据来源、分析过程、分析结论和建议等内容展现在报告中。
以上就是数据分析的流程,希望你我共同努力,在数据分析师的道路上,不断升级打怪,修炼自我,朝着专家领域进发!
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3.数据处理:包括数据清洗、转换、分组等处理方法。我们拿到的数据,通常情况下是不可直接使用的,比如数据有丢失、重复、有录入错误或存在多余维度等情况。只有经过处理后的数据才可以使用。
4.数据分析:在明确分析思路的前提下,选用适合的分析方法对处理后的数据进行分析。
5.数据展现:将分析结果用图表来展现。这也是需要花费一番功夫的,比如你想展示本月的网站用户转化率情况,可以选择柱形图,但为了体现每阶段用户流失情况,以漏斗图展示更为直观贴切。所以数据展现阶段,你需要思考“采用这个图表,能否清晰的表达出分析结果?我想表达的观点是否完全展示出来了?”
6.报告撰写:将数据分析的整个过程和结果,以书面的形式向他人说明。需要将分析目的、数据来源、分析过程、分析结论和建议等内容展现在报告中。
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