Question

如何优化sql中join的效率

Answer 1

如果是有限数值的话(1和2),一般in效率高,毕竟是处理常量 如果是2和3对比的话,效率是一样的,因为在查询优化中最终会转换为相同的逻辑执行计划

Answer 2

优化的基本原则：

1. 避免大数据的hash join，尽量将其转化为高效的merge join、nested loop join。可能使用的手段有表结构设计、索引调整设计、SQL优化，以及业务设计优化。例如冗余字段的运用，将统计分析结果用service定期跑到静态 表中，适当的冗余表，使用AOP或类似机制同步更新等。

2. 尽量减少join两个输入端的数据量。这一点比较常犯的毛病是，条件不符合SARG（光这一点就有很多高超的技巧可以发挥），在子查询内部条件给的不充分 （SQL过于复杂情况下SQL Server查询优化器经常犯傻，写在子查询外部的条件不会被用在子查询内部，影响子查询内部的效率或者是跟子查询再join时候的效率）。另外也是设 计、业务端尽量限制这两个输入的数据量了。

Answer 3

如果是有限数值的话(1和2),一般in效率高,毕竟是处理常量 如果是2和3对比的话,效率是一样的,因为在查询优化中最终会转换为相同的逻辑执行计划