Question

人工智能赋予新零售的应用场景有哪些？

Answer 1

从门店到供应链，包括智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服五个场景。

其中，智慧门店是业内探索的重点领域。可以看到，今年以来便利店处于成长的高峰期，而无人值守便利店能通过差异化切入市场形成竞争。无人值守便利店并不是一个新的概念，在去年，Amazon Go就已经出现了，尽管遇到技术难题，但也先市场一步实现落地。

消费者通过手机扫码就能进入并登陆自己的ID，选择线下购买商品线上结账，这是一种非常高效的门店管理模式，也是智慧零售门店管理的一种理想状态。目前人工智能实际落地门店主要是通过摄像头的图像识别、人脸识别辅助管理。而未来，智慧门店通过结合摄像头的图像识别、情绪识别，及与app的协作，能实现远程的店面管理。

除了智能门店，人工智能在供应链方面也有着很重要的作用。过去需要采购人员考察实地，了解产量等，利用人工智能技术则能对接门店销售数据、天气数据、种植数据等等信息，实现产品的组合优化，达到自动采购的目的。

智能仓储方面，目前来说，亚马逊、京东都已经实现了无人分拣系统，即由机器分拣商品，分拣完后在放在传送带上打包、发货。这个采用的原理是射频识别，它是产品电子代码的物理载体，附着于可跟踪物品上，能全球流通并被识别和读写，从而实现智能盘点货物。

电商领域，智能客服起着非常重要的作用，它能帮助人工客服提高解决问题的效率，能“以一抵千”。过去，智能客服的角色是非常单一的，仅支持文字回复，而如今的智能客服具备自然的语言处理能力和深度的学习技术。它可以根据客户信息进行定制化的产品推荐，并提供订单修改、退货、退款等服务。

个性化、定制化的推荐在零售行业能很好的提升顾客体验。机器通过顾客的浏览轨迹、购买记录等向顾客推荐相关商品，是线上精准营销的重要手段。随着技术的成熟，终端开始试水营销体验环节，比如虚拟试衣间等。

当然，目前很多人工智能应用技术还处在试水当中，比如说无人值守便利店，由于技术上还存在一些不足，不能广泛落地，据悉目前在上海首次落地了一家“缤果盒子”的便利店，后续发展还要拭目以待。

总的来说，人工智能是值得期待的，未来几年甚至几十年，它绝对会给世界带来翻天覆地的变化，目前来说，由于各方面技术的不成熟，加上数据多样，连接困难，利润低、品类多效果参差不齐等问题，人工智能还只是处在初级阶段，但相信随着时间的推移，各项场景落地是早晚的事。