matlab中如何把拟合曲线方程输出来?

我的程序:x=[2002503003504004505005506006507007508008509009501000];y=[30801401902503103704... 我的程序:
x=[200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 850 900 950 1000 ];y=[30 80 140 190 250 310 370 430 490 540 600 650 710 760 820 870 940];p=polyfit(x,y,1);x1=0:50:1000;y1=polyval(p,x1);plot(x,y,'r-*',x1,y1,'-b');%for i=1:50;%text(x(i),y(i),['(',num2str(x(i)),',',num2str(y(i)),')']);xlabel('发送电流(mA)');ylabel('万用表(mA)');grid on;%end仿真图片:该怎么把拟合曲线方程输出来,求大神指点。
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 我来答
xin宝宝金牛
高粉答主

2018-01-21 · 繁杂信息太多,你要学会辨别
知道小有建树答主
回答量:275
采纳率:97%
帮助的人:11.4万
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如下图所示:

  1. 实游帆际工作中,变量间未必都有线性关系,如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。

  2. 曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据,并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。

  3. 线直线化是曲线拟合的重要手段之一。对于某些非线性的资料可以通过简单的变量变换使之直线化,这样就可以按最小二乘法原理求出变换后变量的直线方程,在实际工作中常利用指睁此直线方程绘制资料的标准工作曲线,同时根据需要可将此直线方程还原为曲线方程,实现对资料的曲线拟合。神逗雹

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