如何用matlab产生一个均值为1,方差为0.2的高斯白噪声?
用matlab产生一个均值为1,方差为0.2的高斯白噪声的方法如下:
1、R = normrnd(MU,SIGMA)
2、R = normrnd(MU,SIGMA,m)
3、R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)
4、假设输入信号为X,则给X加上一个均值差纤腔为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为:
Y=X+normrnd(0,1);
5、% 设置采样区间
k=(0:300)'/100;
6、% 计算采样值
x=sin(2*pi*k);
7、% 施加高斯白噪声
y=awgn(x,0);
figure(1);
8、% 设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素,下200像素,宽800像素,高300像素
set(gcf,'Position',[200,200,800,300]);
9、% 绘图网格1*2,左图绘制原始竖悔信号,右图绘制噪声信号
subplot(1,2,1),plot(k,x);
subplot(1,2,2),plot(k,y);
所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。
高斯虚衫白噪声:如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。
热噪声和散粒噪声是高斯白噪声
2024-10-28 广告