如何用matlab产生一个均值为1,方差为0.2的高斯白噪声?

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爱的风信子o
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用matlab产生一个均值为1,方差为0.2的高斯白噪声的方法如下:

1、R = normrnd(MU,SIGMA)   

2、R = normrnd(MU,SIGMA,m)   

3、R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) 

4、假设输入信号为X,则给X加上一个均值差纤腔为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为:

Y=X+normrnd(0,1);

5、% 设置采样区间

k=(0:300)'/100;

6、% 计算采样值

x=sin(2*pi*k);

7、% 施加高斯白噪声

y=awgn(x,0);

figure(1);

8、% 设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素,下200像素,宽800像素,高300像素

set(gcf,'Position',[200,200,800,300]);

9、% 绘图网格1*2,左图绘制原始竖悔信号,右图绘制噪声信号

subplot(1,2,1),plot(k,x);

subplot(1,2,2),plot(k,y);

所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。

高斯虚衫白噪声:如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。

热噪声和散粒噪声是高斯白噪声

上海华然企业咨询
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