深度学习是学习什么?学完可以干什么?
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2020-05-26 · 百度认证:北京中公教育科技官方账号
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从根本上说,深度学习和所有机器学习方法一样,是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模,以解决该领域内相似问题的过程。
深度学习属于机器学习,不过特指基于神经网络的算法,目前深度学习最大的应用是cv,而cv最大的应用场景是安防,这也就不难理解AI四小龙都把安防作为重要业务。而华为,阿里,腾讯等也喊出了泛安防的口号。
去互联网公司工作的话,主要就是做三大算法,推荐广告搜索,还有就是nlp,要不就去做cv。
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深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。[1]
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术
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