违背基本假设的计量经济学模型是否不可估计?
可以估计。
违背基本假设进行参数估计,这样估计出来的拟合方程有两点:
1.参数系数不符合先验性预期
比如消费收入模型中收入的系数为负;或者系数在统计上不显著;或者R-square非常小。
2.模型拟合程度很好,但是没有解释能力
比如你做一个魔兽dps-天气模型。假设你的方程拟合度非常好,但是这样的模型毫无意义。
违背基本假设的计量经济学模型可以估计,但是所估计的参数的方差变大,参数不具有有效性,相关检验失效,预测精度下降。
而且不能使用普通最小二乘法进行估计,用最大似然估计法
线性回归模型的基本假设有:
第一,随机误差项均值为零;
第二,随机误差方差常数;
第三,随机误差项之间无序列相关性;
第四,解释变量之间无多重共线性;
第五,解释变量与随机误差项不相关;
第六,随机误差项服从正态分布。
经济学是研究人类经济活动的规律即价值的创造、转化、实现的规律——经济发展规律的理论,分为政治经济学与科学经济学两大类型。
要研究经济发展的规律就必须从整体上统一研究经济现象,宏观经济与微观经济是统一的经济体中对称的两个方面,所以在科学的对称经济学范式框架中,有宏观经济与微观经济之分,没有宏观经济学与微观经济学之别;而政治经济学总是把经济学分为宏观经济学与微观经济学。