Question

二维离散型随机变量联合分布函数与联合分布率的区别?

Answer 1

联合分布函数（joint distribution function）是指二维离散型随机变量的概率分布函数，它表示两个随机变量的联合概率分布，它的定义域是随机变量的积集，值域是[0,1]，联合分布函数的值就是两个随机变量取值落在指定区域的概率。

联合分布率（joint probability density function）是指二维离散型随机变量的概率密度函数，它表示两个随机变量的联合概率密度，它的定义域是随机变量的积集，值域是[0,∞]，联合分布率的值就是两个随机变量取值落在指定区域的概率密度。

联合分布函数和联合分布率的主要区别在于它们的定义域和值域不同，联合分布函数的定义域是随机变量的积集，值域是[0,1]，而联合分布率的定义域是随机变量的积集，值域是[0,∞]。