新零售的定义是什么？
对新零售的理解是：
企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
未来电子商务平台会有新的发展，线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。线上是指云平台，线下是指销售门店或生产商，新物流消灭库存，减少囤货量。
核心：
“新零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。
此外，有学者也提出新零售就是“将零售数据化”。线上用户信息能以数据化呈现，而传统线下用户数据数字化难度较大。
在人工智能深度学习的帮助下，视频用户行为分析技术能在线下门店进行用户进店路径抓取、货架前交互行为分析等数字化转化，形成用户标签，并结合线上数据优化用户画像，同时可进行异常行为警报等辅助管理。
新零售是一种将线上服务、线下体验以及现代物流深度融合的零售新模式。
依托技术革新
它以互联网为依托，运用大数据、人工智能、物联网等先进技术手段，对传统零售的商品生产、流通与销售全过程进行改造升级。例如，通过在商品上安装物联网传感器，可以实时追踪商品的位置、状态等信息，实现供应链的可视化管理。
融合线上线下渠道
渠道打通：线上线下不再是相互独立的销售渠道，而是相互融合、相互补充。消费者可以在线上平台下单，到线下门店提货；也可以在实体店内体验商品后，通过线上渠道购买，享受送货上门服务。像苏宁易购的线下门店同时也是线上购物的提货点和售后服务中心，实现了线上线下的无缝对接。
数据共享：新零售模式下，线上线下的数据能够相互整合。商家可以收集消费者在不同渠道的行为数据，如线上的浏览记录、购买历史，线下的到店频率、停留时间等，从而构建完整的消费者画像。例如，优衣库的会员系统可以整合消费者在实体店和线上店铺的消费数据，基于这些数据进行精准营销。
以消费者为核心
提供个性化服务：借助大数据和人工智能技术，新零售能够根据消费者的个人信息、偏好、购买行为等，为消费者提供个性化的购物体验。例如，一些美妆品牌的线下门店通过智能设备分析消费者的肤质，然后结合线上的产品推荐算法，为消费者提供适合其肤质的个性化美妆产品推荐。
注重体验式消费：不仅关注商品的销售，更注重为消费者提供优质的购物体验。这包括舒适的购物环境、专业的服务人员、互动式的产品展示等。例如，苹果专卖店通过打造简洁、高科技的店铺环境，设置体验区让消费者充分感受产品的功能，提供专业的产品讲解，提升消费者的购物体验。
重塑零售业态与生态圈
整合供应链：新零售对整个供应链进行优化整合，从供应商、生产商、零售商到消费者，实现信息共享和协同运作。例如，盒马鲜生通过与供应商建立紧密的合作关系，利用大数据预测商品销量，实现精准采购和快速补货，减少库存积压，提高供应链的效率。
拓展业务范围：新零售企业往往会拓展业务范围，打造集购物、餐饮、休闲、娱乐等多种功能于一体的商业综合体。例如，一些大型购物中心除了传统的零售店铺外，还增加了亲子乐园、电影院、美食广场等多种业态，满足消费者多样化的需求。
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