gpu芯片发展现状如何
从全球gpu行业市场规模来看，据统计，2020年全球GPU行业市场规模为254.1亿美元，预计2027年将达到1853.1亿美元，年平均增速为32.82%，保持高速增长状态。
受市场需求以及政策、资本的推动，gpu在国内受到疯狂追捧。地缘政治、大国博弈背景下，相较于已有一定积累的国产cpu，国产gpu的破局更具紧迫性和必要性。人才储备程度，科创板提供的退出机制，也为国产gpu的发展创造了良好契机。
于是，gpu成为继AI之后，最为性感的芯片投资赛道。资本的蜂拥而至吸引了一众大厂精英创业。据不完全统计，目前该领域的初创企业已近20家，所有一线投资机构均参与其中。
二、gpu芯片发展趋势怎么样
gpu未来主要有两大应用发展方向。从需求端考虑，gpu的优势在于并行计算，需要大规模运用到并行计算的领域就是未来gpu的发展方向。
1、更加逼真的图形展现
图形显现是gpu芯片最初的功能，随着视觉科技和虚拟现实技术的发展，更加真实的图形显现效果会对gpu的并行计算能力提出更高的要求，因此，图形显现是gpu芯片未来重要的发展方向。
2、高性能计算
高性能计算主要包括通用计算和人工智能计算。通用计算就是用gpu来处理一些原本cpu可以处理、但是更适合拥有强大浮点计算能力的gpu处理的运算，比如人脸识别等。
人工智能计算是另一种高性能计算，不同于传统的基于流处理器的gpu，用于AI计算的gpu大多数情况下浮点计算精度要求较低，但对计算吞吐量要求较高。
启帆信息
2024-11-19 广告
——2022年全球GPU芯片行业市场现状及发展前景分析 预计2027年全球市场规模超过320亿美元【组图】
行业主要上市公司：景嘉微(300474);通富微电(002156)等
本文核心数据：全球GPU芯片出货量;全球GPU芯片市场规模
全球GPU芯片行业发展历程
在1984年之前，GPU原本只是用于图形和图像的相关运算，受CPU的调配，但随着云计算、AI等技术的发展，GPU并行计算的优势被发掘，在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年，NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA发布了第一款采用统一渲染架构的桌面GPU和CUDA通用计算平台，使开发者能够使用NVIDIAGPU的运算能力进行并行计算，拓展了GPU的应用领域。2011年，NVIDIA发布TESLAGPU计算卡，正式将用于计算的GPU产品线独立出来，标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。
全球GPU芯片出货量超过4.6亿片/年
近些年，全球GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。
从全球GPU芯片出货量来看，根据全球知名调研机构JPR数据，从2021年各个季度来看，全球GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间，2021年全年出货总量超过4.6亿片。
全球集成GPU芯片出货量占比超八成
GPU芯片主要可分为独立GPU(封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，一般来讲，其性能更高)和集成GPU(集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存)。
目前，全球集成GPU出货量占比超过八成，占据绝大部分市场份额;但从占比变化趋势来看，独立GPU的市场份额有所增长，反映出市场对高性能GPU芯片需求有所增长。
注：内环2020年q4，外环2021年q4数据。
预计2027年全球市场规模超过320亿美元
根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。
根据JPR资料，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
